Query Scores (ft. Arsenkin.ru)
На основе данных поисковой выдачи Яндекс/Google и указанных конкурентов рассчитывать баллы для поисковых запросов.
Чем больше баллов из топа по выдаче набирает запрос (больше раз встретились указанные конкуренты), тем больше вероятность что запрос является целевым.
Ключевая задача - правильно определить конкурентов и указать их при работе.
Скрипт также можно использовать для следующих задач:
- Определение коммерческости запроса на основе присутствия ключевых игроков (Авито, Яндекс.Услуги, Яндекс.Маркет, Озон)
- По вхождению URL определять тип запроса (/product/ в рамках URL от Ozon указывает на то, что запрос товарный, а /category/ - на то, что запрос категорийный)
Через командную строку в Windows (CMD) установить библиотеки:
pip install pandas openpyxl
- Собрать данные выдачи в сервисе - https://arsenkin.ru/tools/check-top/
- Выбрать из топа по видимости доменов ваших конкурентов (в сервисе Arsenkin)
- Скачать XLSX файл и переименовать в import.xlsx
- Положить рядом со скриптом scores.py
- Запустить скрипт и указать конкурентов из пункта 2