2018**高校计算机大赛--大数据挑战赛rank30 第一次全身心投入的数据挖掘比赛，学到很多，意识到自己还有很多短板，继续加油！
1.fea_eng生成基础统计特征
2.get_new_label 提取新label,除了将用户是否活跃作为label外，还提取了用户在未来七天内（第一次启动，第一次创建视频，第一次活跃）距离训练窗口最后一天的时间差作为label,以及未来七天在所有表的出现次数作为label
3.lgb_predASfea 上面提取的label作为特征，由于测试集没有这些label,故为了防止数据泄露，用10折cv-predict产生新的特征
4.ensemble模型融合
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NN模型设计运用
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Genetic Alogrithm for Feature selection
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模型融合
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代码的效率有待提高
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