see-ecuador's repositories
2020_10_RWeekend
Repositorio de información para la segunda edición de RWeekend
2020_05_FLISoL_online_KerasTensorflowDesdeR
Charla en el FLISoL online, Deep Learning con keras y tensorflow desde R
2021-PyWeekend
Material del Python Weekend
2020_03_InteligenciaArtificial_MachineLearning
Charla online: ¿Qué es Inteligencia Artificial y Machine Learning?, por Néstor Montaño
MLProductivo
Material del taller gratuito "Poniendo Modelos de Machine Learning en Producción"
2020_03_Cuantificacion_Potencial_Innovacion
Charla: Desarrollo de tecnologías de cuantificación para la medición del potencial de innovación en las organizaciones ecuatorianas
2020_04_Uso_Paquete_DataTable_R
Curso: Manejo eficiente de grandes volúmenes de datos usando el paquete data.table en R
2020_04_Web_Scraping_Con_R
__Web scrapping con R. Por: Angel Sandoval
2020_03_CovidConPowerBI
Charla: Explorando el coronavirus COVID-19 con PowerBI
2020_04_ACP_Robusto_kMeans_Sostenibilidad
Charla: Cluster de desarrollo sustentable usando ACP robusto y k-means
2020_04_MachineLearning_R_Spark
Charla: Desarrollo de un caso de Machine Learning usando Spark y R
2020_04_Modelo_SIR_enR_conCovid19
Charla: Modelando #COVID19: Usando SIR en R
2020_06_Decisiones_Automaticas
Charla ¿Cuándo es posible delegar decisiones a un algoritmo?”
azure-docs
Open source documentation of Microsoft Azure
basic-dataset
a collection of Dataset from various sources
dash_tutorial
Gentle introduction to dash development and deployment via Heroku
Intro-Computer-Vision
Charrla Python SEE CV
mslearn-aml-labs
Azure Machine Learning Lab Notebooks
SEE_TallerR-desde-0
Contenido para el taller de R para principiantes organizado por la Sociedad Ecuatoriana de Estadística para celebrar el Día de la Cultura Estadística
WiDS_Guayaquil_2020
Repositorio con información y documentos para el evento Women in Data Science Guayaquil, a desarrollarse el 14 de Marzo de 2020.