本文是文章PyTorch实践指南配套代码，请参照知乎专栏原文或者对应的markdown文件更好的了解而文件组织和代码细节。
- 从kaggle比赛官网 下载所需的数据；或者直接从此下载训练集和测试集
- 解压并把训练集和测试集分别放在一个文件夹中
- PyTorch : 可按照PyTorch官网的指南，根据自己的平台安装指定的版本
- 安装指定依赖：
pip install -r requirements.txt
必须首先启动visdom：
python -m visdom.server
然后使用如下命令启动训练：
# 在gpu0上训练,并把可视化结果保存在visdom 的classifier env上
python main.py train --train-data-root=./data/train --use-gpu --env=classifier
详细的使用命令 可使用
python main.py help
python main.py test --data-root=./data/test --batch-size=256 --load-path='checkpoints/squeezenet.pth'