2022년 동계 방학 KERT 프로젝트/스터디: 딥러닝 스터디. Numpy를 이용해 퍼셉트론, 신경망, 오차 역전파 등을 밑바닥부터 구현해봄으로써 딥러닝의 기본 개념에 대해 학습하고, 이해한다.
- 신찬규 (스터디 장)
- 윤경록
- 사이토 고키, 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝: 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현』, 한빛미디어
- 퍼셉트론
- 퍼셉트론으로 논리 회로 구현
- 가중치와 편향
- 퍼셉트론의 한계
- 다층 퍼셉트론
- 신경망
- 활성화 함수
- 다차원 배열 계산
- 3층 신경망 구현
- 출력층 설계
- 손글씨 숫자 인식
- 신경망 학습
- 훈련 데이터와 시험 데이터
- 손실 함수
- 수치 미분
- 기울기
- 학습 알고리즘
- 오차 역전파
- 계산 그래프
- 연쇄 법칙
- 역전파
- 곱셈 계층 및 덧셈 계층 구현
- 활성화 함수 계층 구현
- 오차 역전파 구현