答题辅助
这两天冲顶大会直播答题 APP 突然火了起来，萌生了使用截图，文字识别，搜索来做个小辅助的想法。使用文字识别搜索，只能增加准确率，保证不了全对。
灵感来自：
更新
- 2018.01.10：增加循环，优化逻辑和显示 来自 issue #7，无需重复加载。增加部分手机截图设置
- 2018.01.10: 增加了截图传输效率，修改了识别参数，对图像进行灰度转化，去干扰增加了识别准确率。结果判断使用了三种方式，对不同问题可以参考不同结果。
版本说明
具体做法
- ADB 获取手机截屏
adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png
adb pull /sdcard/screenshot.png .
结果判断方式
- 直接打开浏览器搜索问题
- 题目+每个选项都通过搜索引擎搜索，从网页代码中提取搜索结果计数
- 只用题目进行搜索，统计结果页面代码中包含选项的词频
以下为两个示例结果
参考了 I Hacked HQ Trivia But Here’s How They Can Stop Me
使用步骤 (谷歌 Tesseract)
Android
1. 安装 ADB
下载地址：https://adb.clockworkmod.com/
安装完后插入安卓设备且安卓已打开 USB 调试模式，终端输入 adb devices ，显示设备号则表示成功。我手上的机子是坚果 pro1，第一次不成功,查看设备管理器有叹号，使用 handshaker 加载驱动后成功，也可以使用豌豆荚之类的试试。
2. 安装 python 3
3. 安装所需 python 包
命令行：
pip install pytesseract
pip install pillow
pip install requests
4. 安装 谷歌 Tesseract
Windows下链接： 推荐使用安装版，在安装时选择增加中文简体语言包
- 安装版： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe
- 免安装版： https://github.com/parrot-office/tesseract/releases/download/3.5.1/tesseract-Win64.zip 免安装版需要下载中文语言包
其他系统： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki
5. 修改 GetTitleTessAndroid 代码相应目录信息（默认安装则无需修改）
# tesseract 路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract'
# 语言包目录和参数
tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata" --psm 6'
6. 运行脚本
python GetQuestionTessAndroid.py
会自动识别文字并打开浏览器
注： 可以用 GetImgTool.py 调整题目截取位置
可以到这里查看部分手机截图设置
若屏幕分辨率不同，请在 ocr.py 中自行修改代码即可
# 切割题目和选项位置，左上角坐标和右下角坐标,自行测试分辨率
question_im = image.crop((50, 350, 1000, 560)) # 坚果 pro1
choices_im = image.crop((75, 535, 990, 1150))
# question = img.crop((75, 315, 1167, 789)) # iPhone 7P
IOS
未测试
-
需要安装 WDA 进行截图，参考 https://testerhome.com/topics/7220
-
安装 python-wda
-
其他步骤相同。
-
python GetQuestionTessIos.py
使用步骤 (百度 OCR)
请移步，链接
其它
- Tesseract 参数，若识别有问题可以更改参数解决 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/blob/master/doc/tesseract.1.asc
- 三种方法可以选择，可以加#注释掉只保留一个方法
总结
有了 ADB 截图，怕是各种小辅助都可以玩了。python 写小脚本真的很方便。
Next
- 文字识别后 nlp 处理一下关系，然后搜索不同选择结果