ComfyUI-BlenderAI-node
Blender Node integration of ComfyUI
Blender开源AI工具无限圣杯节点
第零章 前言
简介
无限圣杯工具是由只剩一瓶辣椒酱-幻之境开发小组开发的一款基于STABLE DIFFUISON ComfyUI核心的Blender AI工具,它将以开源&免费的方式提供给blender用户使用。
下载地址
百度网盘
Google Driver
视频教程
B站全集(更新中)
Blender x ComfyUI节点式AI绘画大冒险-00安装与部署(含满血版整合包)
第二章 全节点介绍(中文)
编写者-谷缘芷月、只剩一瓶辣椒酱
采样
K 采样器
K 采样器可以将噪波加入到潜空间中,然后逐渐去除噪波重生成潜空间。
随机种
- 指定生成噪波的随机种
- <每次运行节点随机>每次运行,随机该采样器的随机种
- <随机全部>每次运行,随机全部采样器的随机种
- <统一随机>每次运行,随机该采样器的随机种,并将全部采样器的随机种设为该随机种
步数
- 指定去除噪波的次数
CFG
- 控制 prompt 对于采样的影响程度
采样器
- 指定要使用的采样器
调度器
- 指定要使用的调度器,用于调整每次去除噪波时的程度
- karras:非线性采样
- normal:等距的间隔采样
- simple:近似等距的间隔采样,是最简单的调度器
- ddim_uniform:官方效果,推荐与 ddim 结合使用
- 通常情况下仅使用 karras
降噪
- 指定要要加入的噪波数量,一般适用于图生图。
特别说明
- CFG无法设置为负数
- 降噪不能为0
- 当<随机全部>开启时,全部采样器会锁定开启,无法设置单个节点关闭随机
- 当<统一随机>开启时,全部采样器会锁定关闭,无法设置多个节点开启统一
- 使用<统一随机>前需要开启<随机全部>
- 输入latent图像的分辨率需要为64的整数倍
相关节点
- [checkpoint简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [高级 K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-IJ7C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
高级 K 采样器
提供了更多选项的 K 采样器。
添加噪波
- 开关是否添加噪波
开始步数
- 指定开始添加噪波的步数
添加噪波
- 指定结束添加噪波的步数
返回残余噪波
- 选择是否返回尚未降噪的噪波,具体表现为返回噪波画面
相关节点
- [checkpoint简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
加载器
checkpoint 简易加载器
能够加载 checkpoint(safetensor)文件中的模型、U-net、VAE 编码/解码器,输出为模型、CLIP、VAE。
特别说明
- 加载器会自动识别模型的规格和版本,但并不完全准确。
- 默认不限制 CLIP 深度,可以使用<CLIP 设置最后一层>来限制 CLIP
相关链接
- [checkpoint加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-rwwQ 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [逆 CLIPcheckpoint 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-0ACT 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [扩散载入器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-6ZiQ 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 设置最后一层](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-OFAv 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
VAE 加载器
能够加载 VAE。
相关节点
- [VAE解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-FJ4Q 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
LoRA 加载器
能够加载 LoRA 模型。
特别说明
- 能够加载 LoHA、LoCON、LoKR 等模型
相关节点
- [checkpoint 简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-4xjf 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
CLIP 加载器
能够加载 CLIP 模型。
相关节点
- [CLIP 文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [逆 CLIPcheckpoint 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-0ACT 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
ControlNet 加载器
能够加载 ControlNet 模型。
相关节点
- [ControlNet 应用](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-x81Z 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [另一种 ControlNet 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-cw0Z 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
另一种 ControlNet 加载器
另一种能够加载 ControlNet 模型的加载器。
相关节点
- [ControlNet 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-ZBu4 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
视觉风格加载器
能够加载视觉风格模型。
相关节点
- [风格模型应用](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jOYQ 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 视觉编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-Gh0K 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
CLIP 视觉加载器
能够加载 CLIP 视觉模型。
相关节点
- [CLIP 视觉编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-Gh0K 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
逆 CLIPcheckpoint 加载器
能够加载 checkpoint(safetensor)文件中的模型、CLIP 文本层、VAE 编码/解码器、CLIP 视觉层,输出为模型、CLIP、VAE、视觉 CLIP。
相关节点
- [checkpoint 简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 视觉编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-Gh0K 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
GLIGEN 加载器
能够加载 GLIGEN 模型。
相关节点
- [GLIGEN 文本框应用](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-f2Ff 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
超网格加载器
能够加载超网格模型。
相关节点
- [checkpoint简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
条件
风格模型
风格模型应用
将视觉 CLIP 应用到条件中。
特别说明
- 当上游节点中已经存在其他风格条件时,该风格会与上游风格叠加
- 需要搭配 CLIP 视觉编码使用
相关节点
- [CLIP 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-4xjf 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [视觉风格加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-Bg14 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 视觉编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-Gh0K 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
GLIGEN 基于语言的图像生成
GLIGEN 文本框应用
这个节点将条件中的指定文本限制到指定位置。
宽高
- 指定区域大小。
XY
- 指定区域位置,坐标为左上角。
特别说明
- 可以叠加使用以控制每个 prompt 的范围
- 当节点树上游存在已应用的条件时,该条件会与上游节点叠加应用
- 当一个条件被同时应用在不同范围后,会生成难以预料的结果
相关节点
- [文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [checkpoint 简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [GLIGEN 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-chaq 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
CLIP 文本编码器
将文本内容编码为条件。
文本
- 能够读取 Texture Inversion | Embedding,使用方法为"embedding:embdding_name"
- 当需要读取多个 embedding 时,使用“embedding:emb_1, embedding:emb_2”
开启多行文本
- 打开用于编辑prompt的文本框
- 仅在选中该节点时显示文本框
- 支持常用符号,不支持换行、emoji、适用于webui的大部分语法。
相关节点
- [checkpoint 简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-deRh 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
CLIP 设置最后一层
这个节点能够限制 CLIP 的深度。
停止在 clip 层
- 当值为-1 时,无限制
- 当值为-2 时,在最后 1 层前停止
- 当值为-3 时,在最后 2 层前停止
特别说明
- 这个节点会导致模型生成难以预料的结果,部分prompt可能依赖此设置
相关节点
- [checkpoint 简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
条件平均
按强度平均两个条件。
条件到强度
- 指定混合强度,值越小,“条件源”效果越强
特别说明
- 当“条件源”包含多组条件时,仅使用第一组条件
条件合并
组合两个条件。
特别说明
- 组合就是简单的组合
- 通常与<条件区域>结合使用
- 组合后的条件会被分开输出,与同时输入一组条件效果不同
相关节点
- [文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [条件区域](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-msbm 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
条件区域
限制条件采样在指定区域,并且可以设置权重。
宽高
- 指定区域大小
XY
- 指定区域位置,坐标为左上角
强度
- 指定限制强度
特别说明
- 这个节点的功能不是限制条件区域
- 如果存在没有任何条件的区域,计算会返回噪波
- 当上游节点已经存在条件时,该条件会覆盖上游条件
相关节点
- [文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [条件遮罩](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KiX1 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
条件设置遮罩
通过遮罩限制条件采样在指定区域,并且可以设置权重。
强度
- 指定条件强度
设置条件区域
- 选择是否仅在遮罩内生成
特别说明
- 这个节点的功能不是限制条件区域
- 如果存在没有任何条件的区域,计算会返回噪波
- 当上游节点已经存在条件时,该条件会覆盖上游条件
相关节点
- [条件区域](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-msbm 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [条件合并](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-0pZn 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
CLIP 视觉编码
使用视觉 CLIP 编码图像。
相关节点
- [逆 CLIPcheckpoint 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-0ACT 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 视觉加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-USpG 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [逆 CLIP 条件](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-XZD8 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
逆 CLIP 条件
将<视觉 CLIP 编码>输出的图像应用到条件。
特别说明
- 这个节点仅适用 unCLIP 模型
相关节点
- [CLIP 文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 视觉编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-Gh0K 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
ControlNet 应用
将 ControlNet 应用到条件。
相关节点
- [ControlNet 加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-ZBu4 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [CLIP 文本编码器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-jthz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
潜空间
内补绘制
VAE 内补编码器
编码图像为 latent,遮罩中色值大于0.5的区域会成为内补的目标。
特别说明
- 遮罩输入会被拉伸为输入图像的大小
相关节点
- [VAE 解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
设置 latent 噪波遮罩
用噪波覆盖遮罩外的内容 latent。
特别说明
- 被替代的噪波会影响剩余内容的生成
- 当上游节点已存在噪波遮罩时,该噪波会替代上游噪波
相关节点
- [VAE 编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-FJ4Q 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
变换
Latent 旋转
旋转 latent。
旋转
- 顺时针旋转指定角度。
相关节点
- [VAE 解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
Latent 翻转
翻转 latent。
相关节点
- [VAE 解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
Latent 修剪
修剪 latent。
宽高
- 指定要修剪出的 latent 的大小。
XY
- 指定修剪的 latent 的位置,坐标为左上角。
特别说明
- 输出的 latent 会成为新的 latent,而不是用空 latent 覆盖外部内容
相关节点
- [VAE 解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [latent 复合](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-DRGK 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
VAE 解码
解码 latent 为图像。
相关节点
- [checkpoint 简易加载器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KF2C 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE 编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-FJ4Q 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE 平铺解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-v4pB 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
VAE 编码
编码图像为 latent。
相关节点
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE 解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE 平铺编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-yuDk 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
空 latent 图像
生成空 latent。
宽高
- 指定 latent 大小。
队列大小
- 指定同时生成的 latent 的数量。
特别说明
- 同时生成的 latent 会直接输入到下游节点,当使用<VAE 解码>时会自动选择第一个 latent
- 同队列的 latent 所使用随机种是递增的,如 123、124、125
相关节点
- [l](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-DRGK 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)[atent ](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-DRGK 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)[复合](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-DRGK 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [从队列获取latent](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-19QR 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
Latent缩放
使用图像处理算法缩放latent,能够指定缩放后的大小。
放大方法
- 临近-精确:复制距离原图最近的像素
- 双线性:在原图中选择相接的 4 个像素,在 2 点间插值
- area:和临近-精确相同
宽高
- 指定latent要缩放到的大小
裁剪
- 是否裁剪原图
- 若不开启,会拉伸latent以适配目标宽高
相关节点
- [图像缩放](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-PieC 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
从队列获取 latent
选择节点场上的 latent,数量由<队列大小>决定。
队列索引
- 选择场上的 latent,0 表示第一个。
相关节点
- [空 latent 图像](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-OpNE 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [VAE 解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
使用例
latent 复合
将“采样自”latent 复合到“采样到” latent 上。
X 和 Y
- 控制位置,坐标为“采样自”latent 左上角的第一个像素点。
羽化
- “采样自”latent 从边缘到中心的羽化量。
相关节点
- [空 latent 图像](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-OpNE 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [K 采样器](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-UvgV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [Latent 遮罩复合](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-KXj5 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
Latent 遮罩复合
与<latent 复合>类似,不可使用羽化,可使用遮罩。
X 和 Y
- 指定位置,坐标为“采样自”latent 左上角的第一个像素点。
特别说明
- 依据遮罩的色值混合两个 latent,输出为(1-mask)destination+masksource。
相关节点
- [空 latent 图像](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-DRGK 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
图像
缩放
图像缩放
使用图像处理算法缩放图像,能够指定缩放后的大小。
放大方法
- 临近-精确:复制距离原图最近的像素
- 双线性:在原图中选择相接的 4 个像素,在 2 点间插值
- area:和临近-精确相同
宽高
- 指定图像要缩放到的大小
裁剪
- 是否裁剪原图
- 若不开启,会拉伸图像以适配目标宽高
相关节点
- [图像通过模型放大](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-5JVV 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
图像通过模型放大
使用放大模型放大图像。
相关节点
- [图像缩放](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-PieC 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
后处理
图像混合
使用算法混合两个图像。
混合模式
- 柔光:
- img2 <= 0.5,
- img1 - (1 - 2 * img2) * img1 * (1 - img1),
- img2 > 0.5,
- (1 - 2 * img2)* img1 * (1 - img1) + img1^2
- 叠加:
- img1 <= 0.5,
- 2 * img1 * img2,
- img1 > 0.5
- 1 - 2 * (1 - img1) * (1 - img2)
- 屏幕:1 - (1 - img1) * (1 - img2)
- 相乘:img1 * img2
- 法向:img2
图像模糊
使用算法模糊图像。
模糊半径
- 值越大,模糊效果越强
sigma 系数
- 值越大,模糊范围越大
图像量化
使用算法量化图像。
颜色数
- 指定用于表示图像的颜色数量
抖动
- 是否通过添加少量噪波的方式减少色带
图像锐化
使用算法锐化图像
锐化半径
- 值越大,锐化范围越大
alpha
- 值越大,锐化强度越大
保存图像
在 web 端保存图像。
不适用 blender 界面。
相关节点
- [存储](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-zU1U 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
预览图像
在 web 端预览图像。
不适用 blender 界面。
相关节点
- [预览](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-3UOO 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
加载图像
在 web 端加载图像。
不适用 blender 界面。
相关节点
- [输入图像](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-2J6R 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
图像反转
将图像中所有颜色设为反色。
外补绘画填充画板
适用于外补绘画的图像延申节点。
图像输出外补为 0,原图不变;遮罩输出外补为 1,原图为 0。
上下左右
- 沿着指定方向向外延申
遮罩
加载图像遮罩
在 web 端加载遮罩。
不适用 blender 界面。
相关节点
- [遮罩](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-SBvb 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
遮罩转图像
遮罩转图像。
图像转遮罩
将图像按指定通道转为遮罩,遮罩为0-1的灰度图,不保留颜色。
纯块遮罩
生成纯块遮罩。
明度
- 指定遮罩色值
宽高
- 指定遮罩大小
反转遮罩
反转遮罩色值。
输出为(1 - value)。
遮罩裁剪
裁剪遮罩。
XY
- 控制裁剪的遮罩的位置,坐标为左上角。
宽高
- 指定要裁剪出的的遮罩的大小。
遮罩混合
按算法混合两个遮罩。
XY
- 指定源遮罩的位置,坐标为左上角。
operation
- multiply:目标*源
- add:目标+源
- substract:目标-源
羽化遮罩
从边缘到中心羽化。
上下左右
- 在指定方向上的羽化量
特别说明
- 羽化为从原色值到 0 的羽化
测试
VAE 平铺解码
与<VAE 解码>类似。耗时更长、质量更低、需要 VRAM 更少。
相关节点
- [VAE解码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-T9uA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
VAE 平铺编码
与<VAE 编码>类似。耗时更长、质量更低、需要 VRAM 更少。
相关节点
- [VAE编码](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-FJ4Q 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
Token 合并修补模型
使用 ToMe 合并模型中多余的 token,提高生成速度。
比率
- 合并 token 的占比
高级
加载器
checkpoint 加载器
能够加载 checkpoint(safetensor)文件中的模型、U-net、VAE 编码/解码器,输出为模型、CLIP、VAE,这个节点能够指定模型的配置文件。
不建议使用这个节点,除非你了解你正在使用的模型。
扩散载入器
能够加载扩散模型。
预处理器
边缘线
Canny 预处理
将 Canny 算法处理图像。
高低阈值
- 低阈值:控制弱边缘检测阈值
- 高阈值:控制强边缘检测阈值
L2 范数
- 选择是否使用 L2 运算
- L2 相比 L1 提高了准确度,但降低了计算速度
M-LSD 预处理
使用 M-LSD 算法处理图像。
刻痕阈值
- 控制检测线条的阈值,置信度低于阈值的线条不被检测为边缘
距离阈值
- 控制线条距离的阈值,线条间的距离低于阈值时会被合并
HED 预处理
使用 HED 算法处理图像。
版本
- 选择算法版本
增稳
- 选择是否增稳线条,具体表现为更清晰的线条
Scribble 预处理
使用 Scribble 算法处理图像。
FakeScribble 预处理
使用 FakeScribble 算法处理图像。
Binary 预处理
使用 Binary 算法处理图像。
阈值
- 色值高于阈值的像素会被处理为 1,低于阈值的像素会被处理为 0
- 当阈值为 0 时,效果与 255 相同
PidNet 预处理
使用 Pidnet 算法处理图像。
增稳
- 选择是否增稳线条,具体表现为更清晰的线条
法向深度映射
Midas-DepthMap 预处理
使用 Midas 的 DepthMap 算法处理图像。
a
- 指定深度投影到图像的倾斜角
背景阈值
- 指定移除背景的阈值
相关节点
- [Leres-DepthMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-ag5w 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [Zoe-DepthMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-1jyt 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
Midas-NormalMap 预处理
使用 Midas 的 NormalMap 算法处理图像。
a
- 指定法向图的旋转角度
背景阈值
- 指定移除背景的阈值
相关节点
- [BAE-NormalMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-SAg2 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
Leres-DepthMap 预处理
使用 Leres 的 DepthMap 算法处理图像。
前景移除
- 指定移除已识别深度前景的阈值,具体表现为大于该值的部分被1替换
背景移除
- 指定移除已识别深度背景的阈值,具体表现为小于该值的部分被0替换
相关节点
- [Midas-DepthMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-5J2z 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [Zoe-DepthMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-1jyt 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
Zoe-DepthMap 预处理
使用 Zoe 的 NormalMap 算法处理图像。
相关节点
- [Midas-DepthMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-5J2z 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
- [Leres-DepthMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-ag5w 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
BAE-NormalMap 预处理
使用 BAE 的 NormalMap 算法处理图像。
相关节点
- [Midas-NormalMap 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-eWIz 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
姿态
Openpose 预处理
使用 Openpose 算法处理图像。
检测
- 选择是否检测对应部位
版本
- 选择算法版本
相关节点
- [MediaPipe-HandPose 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-IWSt 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
MediaPipe-HandPose 预处理
使用 MediaPipe 的 HandPose 算法处理图像。
检测姿态
- 选择是否检测躯干姿态
检测手部
- 选择是否检测手部
相关节点
- [Openpose 预处理](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-18Qf 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
语义分割
SemSeg 预处理
使用 SemSeg 算法处理图像。
面部网格
MediaPipe-FaceMesh 预处理
使用 MediaPipe 的 HandPose 算法处理图像。
最大面数
- 指定最大检测的面部个数
最小置信度
- 指定判定为面部的最小阈值
颜色风格
Color 预处理
使用 Color 算法处理图像。
Blender
输入图像
在 blender 界面加载图像。
不适用 web 端。
输入模式
- 输入:直接输入图片并处理为可识别的形式
- 渲染:输入的图像可能包含渲染元素或透明通道,需要经过二次预处理
相关节点
- [加载图像](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-XDch 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
遮罩
在 blender 界面加载遮罩。
不适用 web 端。
输入模式
- 可以选择场景中的物体以直接输入遮罩
相关节点
- [加载图像遮罩](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-CHEo 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
存储
在 blender 界面存储图像。
不适用 web 端。
相关节点
- [保存](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-fLas 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)
预览
在 blender 界面预览图像。
不适用 web 端。
特别说明
- 预览图像不包含图像元数据
- 预览文件夹会在每次启动时清空
相关节点
- [预览](https://shimo.im/docs/Ee32m0w80rfLp4A2#anchor-djAA 《无限圣杯AI节点(ComfyUI)使用者手册》)