- Andres Ramirez - a.ramirezr2@uniandes.edu.co
- Carlos Andrés García Aljure - ca.garciaa1@uniandes.edu.co
- Iván Darío Chacón - id.chacon123@uniandes.edu.co
- Sebastian Aya - s.ayat@uniandes.edu.co
Arquitectura, conclusiones y consideraciones.pdf
Escenario y Pruebas de Estrés API REST y Batch.pdf
Blazing Fast Audio Converted (BFAC) es un servicio web construido sobre un stack de Python + Flask para facilitar la conversión de archivos MP3, WAV y OGG.
URL de la documentación de API
Ejecuta la colección en Postman y crea un Enviroment agregando la varibale baseUrl, la cual debe tener el valor: http://estudiantesmiso.space
Los escenarios se encuentran en esta ubicación, para ejecutarlo debe actualizar el parámetro file, es decir, adjuntar el archivo a convertir
Hacer uso del servicio App Engine para el worker y el web-api haciendo uso de la consola de GCP, una instancia GCP Cloud SQL de PostgreSQL 14, un bucket de Cloud Storage y un tópico de Pub/Sub.
Clonar el repositorio en una máquina, que tenga instalado el SDK de GCP:
Para desplegar el Api-Rest, ingresar a la carpeta conversion-service/ del proyecto y ejecutar
gcloud app deploy app-web.yaml
Para desplegar el worker, ingresar a la carpeta conversion-service/ del proyecto y ejecutar
gcloud app deploy app-worker.yaml
Importante: el sistema se despliega en la nube, por ende, se debe configurar los servicios que intervienen en la ejecución de Blazing Fast Audio Converted (BFAC), los cuales son:
- Cloud Load Balancing
- Cloud SQL
- Cloud Storage
- Cloud Pub/Sub
- SendGrid
Nota: si es la primera vez que ejecuta el proyecto, este comando puede tardar varios minutos mientras descarga y compila dependencias.
Para parar todo el stack, presiona ctrl + c esto frenara todos los contenedores docker y parara la ejecución del proyecto.