本项目包含2种不同的图像检索系统实现:
基于CNN进行图像特征抽取,基于相似度比对与排序完成图像检索。基于flask搭建浏览器交互网页,可以实时上传图片与检索。
基于triplet loss构建的度量学习图像检索示例,图像数据集用的minist与fashion-mnist示例。
image retrieval systems based on CNN feature distance and triplet loss
本项目包含2种不同的图像检索系统实现:
基于CNN进行图像特征抽取,基于相似度比对与排序完成图像检索。基于flask搭建浏览器交互网页,可以实时上传图片与检索。
基于triplet loss构建的度量学习图像检索示例,图像数据集用的minist与fashion-mnist示例。
image retrieval systems based on CNN feature distance and triplet loss