В этом задании вам нужо попрактиковаться в оптимизации test-suite и сборе DX-метрик.
Можно оптимизировать test-suite dev.to, либо своего проекта.
В любом случае для сдачи задания нужно написать case-study о сделанной оптимизации.
Вооружитесь инструментами, рассмотренными на лекции, и разгоните этот test-suite!
Чтобы запечатлеть свой прогресс и в дальнейшем защитить его от деградации, сделайте сбор DX-метрики времени выполнения test-suite в InfluxDB и постройте график в Chronograf.
Сделать это очень просто с помощью https://github.com/influxdata/TICK-docker и https://github.com/palkan/influxer.
Подумайте, как бы вам было удобно прикрепить отправку метрики в InfluxDB к прогону тестов.
Старайтесь держать feedback-loop коротким. test-suite dev.to целиком в один процесс выполняется около 10 минут, это очень долго.
Используйте семплирование или работайте с конкретными наиболее долгими тестами.
Если вы обнаружите проблему, то выберите какой-нибудь один тест, на котором она воспроизводится, и исправьте её, работая с этим тестом.
Попробуйте все инструменты из test-prof!
json-flamegraph для всего test-suite целиком занимает около 1Gb. Speedscope.app открыть его не может.
C отчётом stackprof для всего test-suite можно работать через CLI stackprof, и через qcachegrind.
С ruby-prof надо работать ещё аккуратнее, потому что он, как tracing profiler, собирает очень много данных, с которыми в дальнейшем тяжело работать.
- PR в этот репозиторий с
case-studyо проделанной оптимизации и достигнутых результатах в описании - Если оптимизируете
dev.to, то сделатьPRс оптимизацией в https://github.com/hardcode-dev/rails-optimization-2-task4 и добавить в этот PR ссылку на него - Добавить скриншот с графиком изменения времени прогона
test-suiteвChronografпо мере оптимизации