saraivais / mysql-one-for-all

This project was developed during the Back-end module at Trybe, using Docker, MySQL and MySQL Workbench.

MYSQL ONE FOR ALL

English 🇬🇧

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Description

One For All was developed during the Back-end module at Trybe.
This project's challenge was to create an Entity-Relationship Diagram (ERD) following the first three Normal Forms of Relational Databases from a provided non-normalized table. The ER Diagram guided the creation of the database and subsequent table population. The database created, SpotifyClone, was then used to practice SQL queries.

Technologies and Tools

During development, Docker was used to conteinerized the application, so it's execution happened in an isolated environment.

MySQL Workbench was used as a visual tool for ERD modeling, table manipulation, and data selection using SQL queries.

Skills Developed

• String manipulation using UCASE, LCASE, REPLACE, LEFT, RIGHT, CHAR_LENGTH and SUBSTRING;
• Conditional queries like IF and CASE/WHEN/THEN;
• Mathematical functions and operators like DIV, MOD, ROUND, CEIL, FLOOR, RAND, POW and SQRT;
• Working with date formats using CURRENT_DATE, NOW, DATEDIFF, TIMEDIFF, YEAR, MONTH, DAY and so on;
• Aggregate functions, such as AVG, MIN, MAX, SUM and COUNT;
• SQL Grouping with GROUP BY and HAVING;
• Accessing data from multiple tables using INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN;
• When and how to use SELF JOIN;
• Database design through Entity-Relationship Diagram;
• The first three Normal Forms of Relational Databases;

Non-normalized Tables (provided by Trybe)

Normalized Entity-Relationship Diagram

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Descrição

O One For All foi desenvolvido durante o módulo Back-end da Trybe.
O desafio deste projeto foi criar um Diagrama Entidade-Relacionamento (DER) seguindo as três primeiras Formas Normais de Bancos de Dados Relacionais a partir de uma tabela não normalizada fornecida. O Diagrama ER orientou a criação do banco de dados e posterior preenchimento de tabelas. O banco de dados criado, SpotifyClone, foi então utilizado para praticar queries SQL.

Tecnologias e Ferramentas

Durante o desenvolvimento, o Docker foi usado para conteinerizar a aplicação, então sua execução aconteceu em um ambiente isolado.

MySQL Workbench foi usado como uma ferramenta visual para modelagem do DER, manipulação de tabelas e seleção de dados usando queries SQL.

Habilidades Desenvolvidas

• Manipulação de strings usando UCASE, LCASE, REPLACE, LEFT, RIGHT, CHAR_LENGTH e SUBSTRING;
• Consultas condicionais, como IF e CASE/WHEN/THEN;
• Funções e operadores matemáticos como DIV, MOD, ROUND, CEIL, FLOOR, RAND , POW e SQRT;
• Trabalhar com formatos de data usando CURRENT_DATE, NOW, DATEDIFF, TIMEDIFF, YEAR, MONTH , DAY e assim por diante;
• Funções de agregação, como AVG, MIN, MAX, SUM e COUNT;
• Agrupamento SQL com GROUP BY e HAVING;
• Acessando dados de múltiplas tabelas usando INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN;
• Quando e como usar SELF JOIN;
• Desenho do banco de dados através do Diagrama Entidade-Relacionamento;
• As três primeiras Formas Normais de Bancos de Dados Relacionais;

Tabelas não normalizadas (fornecidas pela Trybe)

Diagrama de Entidade e Relacionamento Normalizado