正如 CppCon 对 C++ 前瞻指引的地位那样，我认为 PytorchCon 也应该有类似的用处，而中文届的资料少之甚少，于是开始了这个项目，也欢迎你一起贡献。
PyTorch Conference是一年一度的盛会，旨在展示流行的机器学习框架PyTorch的最新版本和应用。作为Linux Foundation的一部分，PyTorch Foundation Conference延续了传统，汇集了领先的研究人员、开发者和学术界，推动端到端机器学习的教育和发展。
会议议程包括一个引人入胜的活动阵容，包括开幕接待、社区和合作伙伴讨论、信息专题讨论、海报展示、启发式的使用案例和社区故事，以及关于机器学习和深度学习开发与部署的最新趋势的讨论。
会议征集演讲提案，鼓励有经验的和首次演讲者提交他们的提案。演讲主题涵盖AWS、Azure上的部署、真实应用案例、基础模型、AI实践、生产考虑、PyTorch 2.X特性和更新、训练技术和最佳实践、推理方法学、硬件进展和优化、边缘计算应用、可扩展性解决方案、最新的研究突破、优化策略、通过定制和插件扩展PyTorch等内容。
https://www.youtube.com/@PyTorch/videos
笔者在这里推荐使用 autocut + llm 总结 + 自己听一遍的策略，首先使用 autocut （李沐老师开源的视频传文字库）或者任何转录软件将视频语音变成文字，随后直接送入大模型总结获得结构化信息；之后自己听一遍会议修正翻译内容，并把对应PPT粘贴到对应位置。
如果需要 OCR 的帮助，这里推荐你使用 Umi-OCR 开源工具进行一些字幕的获取。
很简单，结构化的总结 + 全文和PPT截图，参考我的笔记即可，欢迎你的贡献！让我们一起跟上pytroch最新的节奏。