Explorative Datenanalyse der Kriminalität in Chicago
Projektdetails
Autoren
- Ian Altenau
- Sam Bokai
Vorläufige Liste zu untersuchender Forschungsfragen:
- "Wann und wo komme ich mit mit einer Straftat am besten davon?"
- "Welche Straftaten passieren am häufigsten? Wann und wo?"
- Korrelation zwischen Häuslicher Gewalt und Geburtenraten
- "Wie effektiv sind die Ermittlungsbehörden?"
- Vorhersage von Kriminalitätswellen, Radikalisierung der Bevölkerung oder konkreten Straften
Datenquellen
Erste Schritte
Voraussetzungen
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Klone dieses Projekt
git clone https://github.com/sambokai/Chicago-Crime-EDA.git
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Installiere Anaconda oder Miniconda
- Überprüfe die erfolgreiche Installation mit
conda -V
- Überprüfe die erfolgreiche Installation mit
-
Lade einen Chicago-Crime Datensatz zur Analyse herunter
- Lade die CSV Datei von der offiziellen Webseite der Stadtverwaltung Chicagos herunter. Nutze hierfür die Datenquellen
- Speichere die CSV als
crimes.csvim Ordnerdatadieses Projekts. Erstelle vorher den Ordnerdataim Stammverzeichnis, falls benötigt.
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
Erstelle ein Conda Environment mit den benötigten Packages. Diese sind in der Datei environment.yml dieses Projekts definiert. Offizielle Dokumentation
conda env create -f environment.yml # Erstelle ein Environment mithilfe der environment.yml dieses Projektes
conda info -e # Liste alle installierten Environments auf um zu überprüfen ob das Environment 'chicago-crime' korrekt installiert wurdeAktiviere das zuvor installierte Environment
- Unter MacOS / Linux, im Terminal:
source activate chicago-crime - Unter Windows, im Anaconda Prompt:
activate chicago-crime
Überprüfe die Aktivierung.
conda info # Der Wert von `active environment` sollte `chicago-crime` sein.Starten des Notebooks / Jupyter Labs
Starte Jupyter Lab
jupyter labIn Jupyter führe den Schritt Load Data des Notebooks aus um zu überprüfen, ob der Chicago-Crime Datensatz korrekt installiert wurde.