salphal / openai-test

openai-chat

prompt

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


/**
 * 
 * 
 * 
 * 
 */


///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

flow

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////


/**
 * 
 * 
 * 
 * 
 */


///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

Name	Type	Desc
require
	*model	string
	*engine	string
prompt	string or array<string>
suffix	string	返回结果的后缀
max_tokens	string
temperature	number
top_p	number
n	number
stream	boolean
logprobs	number
echo	number
stop	number
presence_penalty	number
frequency_penalty	number
best_of	number
logit_bias	number
user	number

completion.model

获取 model list

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import os
import openai

from dotenv import load_dotenv

BASE_DIR = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
load_dotenv(os.path.join(BASE_DIR, '.env'))

# openai.organization = os.getenv("ORGANIZATION")
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

if __name__ == "__main__":
    completions = openai.Model.list()
    print(completions)


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completion.engine

在 OpenAI API 中，model 和 engine 是互斥的参数，只能使用其中一个。 如果指定了 model 参数，则忽略 engine 参数；如果没有指定 model 参数，则必须指定 engine 参数。

version	Name	Desc
v1
	davinci	全面性、功能强大的语言模型，可用于各种自然语言任务，包括文本生成、问题回答和语义搜索等
	curie	较小的语言模型，适用于需要较少计算资源的应用场景，例如智能回复和聊天机器人等
	babbage	更小的语言模型，适用于移动设备和嵌入式系统等资源受限的环境
	ada	最小的语言模型，适用于资源非常受限的环境，例如 IoT 设备和传感器等。实验性引擎（可能不稳定）
beta
	davinci-codex	面向编程和 AI 建模的语言模型，可用于代码自动生成、代码推理和代码补全等任务
	davinci-landscape	面向地理空间数据分析和可视化的语言模型，可用于自然语言查询和图表生成等任务）