Nama Projek: Klasifikasi Gambar Daun Herbal menggunakan metode CNN
Anggota Kelompok:
- Syifa Alwan Aulia 120450036
- Ahmad Zidan Wirawan 120450044
- Silvia Damayanti 120450046
Deskripsi: Proyek ini bertujuan untuk mengklasifikasi gambar terutama daun herbal menggunakan metode CNN. CNN atau Convolutional Neural Network adalah arsitektur jaringan neural dalam yang banyak digunakan untuk klasifikasi gambar dan telah menghasilkan hasil yang canggih dalam beberapa tugas klasifikasi gambar.
Data Data yang digunakan dalam proyek ini diambil dari data mendeley yang berisi 10 daun herbal yaitu belimbing wuluh, pandan, sirih, jambu biji, jeruk nipis, kemangi, lidah buaya, nangka, pepaya, seledri.
Hasil Setelah dilakukan klasifikasi dengan perbandingan 2 optimizer yaitu Adam dan Stochastic Gradient Descent (SGD) menunjukkan hasil yang paling baik adalah menggunakan optimizer Adam dengan akurasi 82%
Instalasi
- streamlit
- torch
- torchvision
- pillow
Kesimpulan Proyek ini berhasil mengembangkan model klasifikasi gambar daun herbal dengan CNN dengan perbandingan 2 optimizer