s20488

COV-brain-tumor-detection

ASD-project-algorithm-analysis

Analiza 4 różnych algorytmów: Quick Sort, Heap Sort, Insertion Sort i Selection Sort.

BSI-brute-forse

Atak brute force na plik hash haseł.

BSI-realizacja-SWE4-BP-3-BP-4-BP-7

Zademonstrowanie na wybranym kodzie źródłowym wykonalność SWE4 BP-3, BP-4, BP-7.

BSI-reliability-calculator

Program do obliczeń związanych z niezawodnością.

BSI-secure-communication

Program przeznaczony jest do bezpiecznej komunikacji opartej na asymetrycznym algorytmie szyfrującym RSA.

BSI-violations-CERT

Analiza kodu i korekta naruszeń CERT.

BSI-virus

Napisanie wirusa opartego na trójstopniowym szyfrowaniu z wykorzystaniem algorytmów AES, DES i Blowfish.

BTC-cryptocurrency-client

BYT-smartfit-android-app

NAI

Wprowadzenie do uczenia maszynowego, modelowania zadań ML, metryk, modeli języka, inżynierii promptów, ASR/TTS, Computer Vision, generowania obrazów, prognozowania, architektury oraz wizualizacji danych.

SOP

Ćwiczenia praktyczne z systemem Linux/Unix i skryptami dla interpretatora poleceń.

COV

Praca ze środowiskami: Colab, HuggingFace, metryki, zadania uczenia maszynowego. Podstawy działania sieci neuronowej, transfer learning, self-supervised learning, foundation models, podstawy pracy w PyTorchu. Podstawowe operacje na macierzach.

FDL

Implementacja przypadków użycia bibliotek takich jak Lightning, ClearML, Heil Hydra, XAI i technik regularyzacji w sztucznej inteligencji.

IML

Zasoby do nauki uczenia maszynowego, głównie skupiając się na sieciach neuronowych, w tym sieciach splotowych. Zawiera implementacje wybranych metod programowania oraz praktyczne przykłady wykorzystania gotowych narzędzi.

JAZ

Materiały edukacyjne dotyczące technologii Java Enterprise Edition 6 Web Profile, prezentujące architekturę aplikacji oraz specjalistyczne narzędzia programistyczne.

JAZ-api-community-service

my-app

NAI-project-pneumonia-detection

Detekcja zapalenia płuc na zdjęciach X-ray na podstawie trzech różnych modeli: VGG19, ResNet50 i MobileNet.