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ruc358 / pypsy

psychometrics package, include MIRT(multidimension item response theory), CAT(computerized adaptive testing), CDM(cognitive diagnostic model), FA(factor analysis), SEM(Structural Equation Modeling) and so on. 自编心理测量库,仅供学习.

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pypsy

自编心理测量库，包含多维项目反应理论，认知诊断，因子分析和自适应测验等等，还在整理中，仅供学习

多维项目反应理论（全息项目因子分析）

参数估计算法

初值

计算近似polychoric correlation, 对这个相关矩阵进行因子分析，获得斜率初值

EM算法

  • E步用GH积分
  • M步用牛顿算法（把稀疏矩阵拆成不稀疏的矩阵计算）

因子旋转

基于梯度投影算法

缺点

GH积分只能计算低维度的参数估计

认知诊断

支持两种模型

  • dina
  • ho-dina

支持三种参数估计算法

  • EM算法
  • MCMC算法
  • 极大似然估计（仅限估计被试技能掌握参数）

结构方程模型

  • 包含ULS, ML, GLS三种参数估计方法
  • 基于梯度下降

验证性因子分析

  • 支持连续数据、二分数据和有序数据
  • 基于梯度下降
  • 二分数据和有序数据基于Polychoric相关矩阵

因子分析

暂时只为计算全息项目因子分析而存在，很简单的实现

算法

主成分分析

旋转算法

梯度投影

自适应测验

支持模型

瑟斯顿IRT模型（用于人格测验的多维项目反应理论模型）

抽题算法

多维项目反应理论的最大信息法

require

  • numpy
  • progressbar2

使用方法

详见demo

TODO LIST

  • CCFA的theta参数化
  • 多样化数据的结构方程模型参数估计
  • 贝叶斯知识追踪(Bayesin knowledge tracing)
  • 多维项目反应理论（全息项目因子分析）
    • 高维度计算算法（自适应积分等）
    • 各类项目反应模型
  • 认知诊断
    • G-DINA模型
    • Q矩阵相关算法
  • 因子分析
    • 极大似然估计
    • 各类因子旋转算法
  • 自适应
    • 自适应认知诊断
    • 其他自适应
  • 标准误、P值
  • 代码注释、测试和文档

参考文献

About

psychometrics package, include MIRT(multidimension item response theory), CAT(computerized adaptive testing), CDM(cognitive diagnostic model), FA(factor analysis), SEM(Structural Equation Modeling) and so on. 自编心理测量库,仅供学习.

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