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python-tutorial

Python实用教程，包括：Python基础，Python高级特性，面向对象编程，多线程，数据库，数据科学，Flask，爬虫开发教程。

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Get Instagram posts/profile/hashtag data without using Instagram API

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Python爬虫爬取 Instagram 博主照片视频

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结合python一起学习自然语言处理 (nlp): 语言模型、HMM、PCFG、Word2vec、完形填空式阅读理解任务、朴素贝叶斯分类器、TFIDF、PCA、SVD

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关于Python的面试题

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总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力

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CLUENER2020 中文细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recognition

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《Python深度学习》书籍代码

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Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用.

LeetCode

:monkey:LeetCode、剑指Offer刷题笔记（C/C++、Python3实现）

WEB_KG

爬取百度百科中文页面，抽取三元组信息，构建中文知识图谱

text-cnn

嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类

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keras implement of transformers for humans

Introduction-NLP

HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。

Tensorflow-

Tensorflow实战学习笔记、代码、机器学习进阶系列

sword-for-offer

使用Python3用优雅的方式实现《剑指Offer》中的题目。

ML-NLP

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

Ai-Learn

人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv等热门领域

Machine-Learning-Algorithm

:star2:【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision Tree 决策树 | Random Forest 随机森林 | DBDT | GDA 高斯判别分析 | PCA 主成分分析 | LDA 线性判别分析

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机器学习相关教程

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QASystemOnMedicalGraph

该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。

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使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类

spiders

Python爬虫，返回一定格式的信息，下载，使用flask提供简易api。抖音无水印、皮皮虾、快手、网易云音乐、qq音乐、咪咕音乐、荔枝FM音频、知乎视频、最右语音、视频、微博......

KnowledgeGraph

史上最大规模1.4亿知识图谱数据免费下载，知识图谱，通用知识图谱，融合了两千五百多万的实体，拥有亿级别的实体属性关系。

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史上最大规模1.4亿中文知识图谱开源下载

EasyTrans

支持谷歌翻译、百度翻译、有道翻译的免费接口，基于Django、PyMuPDF实现了pdf文档英译汉的功能，翻译后的pdf格式基本保持不变，可以下载docx和pdf格式的翻译文档，基本解决复制caj中文论文时的格式问题，简单的满足看论文以及写总结的需求。

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🕷️ [Graduation Project] Scrapy-Redis distributed crawler + Elasticsearch search engine + Django full-stack application; 论文搜索引擎（含Scrapy-Redis分布式爬虫、Elasticsearch搜索引擎、Django前端）