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Resolución Latam Challenge

Dev: Ronny Jhancarlo Gago Pizarro

Requisitos on-premise:

1. Descargar el dataset:

   • Descargar el dataset dentro de la carpeta src en el siguiente link.

2. Descomprimir el dataset:

   unzip tweets.json.zip
   

3. Crear entorno de desarrollo:

   python3.9 -m venv venv
   

4. Activar entorno de desarrollo:

   source venv/scripts/activate
   

5. Instalar librerías y paquetes utilizados:

   pip install -r requirements.txt
   
   

Requisitos GCP:

1. Crear bucket en GCP:

   PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
   gsutil mb gs://$PROJECT_ID-challenge-latam
   

2. Copiar dataset al bucket en GCP:

   gsutil cp src/farmers-protest-tweets-2021-2-4.json gs://$PROJECT_ID-challenge-latam
   

3. Desplegar cloud function:

   gcloud functions deploy data-extract-test \
   --allow-unauthenticated \
   --region us-east1 \
   --timeout 540 \
   --runtime python39 \
   --project $PROJECT_ID \
   --trigger-http \
   --entry-point main \
   --memory=2048MB \
   --source ./