rohwid / iris-ann-classifier

Model, Scheduler, and API

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

IRIS ANN Classification

Setelah mengevaluasi file proses training dan testing dalam direktori notebook selanjutnya dilakukan proses serving atau penyajian service machine learning dan deployment. Berikut adalah langkah-langkahnya yang terangkum dalam setiap direktori seusai urutan dari pertanyaan.

  1. iris-ann: Proses pembuatan pickle dan dump model yang siap di deploy.
  2. iris-ann-with-schedule: Proses pembuatan scheduler untuk proses prediksi secara otomatis dalam waktu tertentu. Dengan masukan data dari satu tabel database dengan nama tb_input dengan keluaran satu tabel dalam database yang sama dengan nama tb_output.
  3. iris-ann-api: Penggunaan API agar dapat melakukan prediksi dengan memasukan data melalui protokol HTTP.

About

Model, Scheduler, and API


Languages

Language:Jupyter Notebook 88.1%Language:Python 8.2%Language:Shell 2.7%Language:Makefile 0.6%Language:Dockerfile 0.5%