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NLP with Disaster Tweets

O trabalho realizado aqui visa classificar, em falsos ou verídicos, tweets relacionados a desastres

O dataset utilizado aqui faz parte de uma competição do Kaggle, caso tenha interesse, segue o link abaixo:

Kaggle's Competition

Objetivo 🎯


É bastante difícil identificar todo o aglomerado de dados que se existe em redes sociais de maneira manual, para isso utilizamos técnicas de aprendizado de máquina para automatizar esses processos maçantes e neste trabalho, realizamos uma análise de dados e verificamos a probabilidade de uma notícia ou tweet relacionado a desastre como fake ou verdadeiro.

Todo o processo está na lingua portuguesa, documentando todos os procedimentos utilizados bem como as ferramentas.


TODOS 📓

  • - Realizar o aprendizado dos diferentes metodos de redes neurais 🧠
  • - Melhorar ainda mais a limpeza dos dados 🧹
  • - Realizar novos treinamentos com a base melhorada 💪
  • - Realizar busca para os melhores hiperparametros 🔎
  • - Utilizar ensemble method como melhoria da acurácia 🗳️
  • - Verificar o custo computacional de cada método utilizado e qual é mais vantajoso 🤔
  • - Postar o resultado final realizando a submissão das predições dos exemplos no arquivo test.csv 🏆

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