rodrigoasis87 / ugo-backend-data

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Comandos útiles para tener a mano

Para ejecutar la API directamente sin necedidad de Docker:

uvicorn api.main:app --reload

Para construir (build) la imagen Docker que expondrá la API REST:

docker build -t ugo-backend-data-api:latest -f api/Dockerfile .

Para ejecutar la imagen anterior en un contenedor Docker:

docker run -d -p 8000:8000 ugo-backend-data-api:latest

Para construir (build) la imagen Docker que levantará la interfaz web de Streamlit:

docker build -t ugo-backend-data-web:latest -f web/Dockerfile .

Para ejecutar la imagen anterior en un contenedor Docker:

docker run -d -p 8501:8501 ugo-backend-data-web:latest

Comando para levantar ambos servicios con visibilidad a nivel de red:

docker-compose up --build

Importante: Ambas imágenes de Docker tienen que estar previamente construidas.

Comandos adicionales

Si los contenedores se están ejecutando dentro de un entorno WSL de Windows, usar el siguiente comando para conocer la IP de acceso desde afuera:

ip addr show eth0 | grep -oP '(?<=inet\s)\d+(\.\d+){3}'

La siguiente función Bash es útil para automatizar la creación de un entorno virtual de Python. Adicionalmente, activa el entorno virtual recién creado, crea el archivo requirements.txt e ignora la carpeta de entorno en Git y Docker.

cpea() {
    python3 -m venv ${PWD##*/}-venv
    source ${PWD##*/}-venv/bin/activate
    pip freeze > requirements.txt
    echo ${PWD##*/}-venv >> .gitignore
    echo ${PWD##*/}-venv >> .dockerignore
}

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Language:Python 80.0%Language:Dockerfile 20.0%