rodrigoRolim / IA-AM

Avaliação de desempenho de classificadores

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

aprendizado de máquina

Os tipos de aprendizado de máquina e o seus comandos para executar o código que busca os experimentos com os melhores desempenhos, baseados nas medidas de desempenho.

pre-requisitos:
  • node instalado;
  • e, então, acesse cd \javascript_code e execute npm install para instalar todas as dependências necessárias
aprendizado supervisionado
  • npm run start:supervised
  • acesse localhost:3000 no seu navegador
aprendizado semi-supervisionado
  • npm run start:semi:supervised
  • acesse localhost:3001 no seu navegador
aprendizado não supervisionado
  • npm run start:no:supervised
  • acesse localhost:3002 no seu navegador
aprendizado ativo
  • npm run start:active
  • acesse localhost:3003 no seu navegador
resultado geral (tomando o melhor de todos)

Todos os resultados gerados e armazenados nos arquivos json foram analisados nas rotas deste servidor. Para acessá-las digite:

  • npm run start:general
  • então acesse localhost:3004

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Avaliação de desempenho de classificadores


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