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Projeto de Dados para Data Science do início ao fim

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Data Science & Points

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Projeto de aplicação em Data Science do início ao fim. Um pipeline completo para solução de dados.

Sobre

Iremos construir uma solução de Data Science, aplicando técnicas de Machine Learning para um problema de negócios específico.

Tudo será desenvolvido ao vivo no canal Téo Me Why e depois disponibilizado para nossos Subs da Twitch e Membros do YouTube.

Nosso projeto tem início dia 03/06 às 9AM, na Twitch. Adicione o evento na sua agenda.

Contexto

Temos os dados de nossos usuários de sistema de pontos do canal. Com base nisso, desejamos identificar ações e produtos de dados que aumentem o engajamento de nossos usuários.

Assim, pensamos em construir um projeto de Data Science que aborde todas as etapas necessárias para construção de um produto de dados.

Etapas

  • Construção de Feature Store;
  • Processamento das safras;
  • Construção da variável resposta;
  • Construção da ABT (Analytical Base Table);
  • Treinamento de modelos preditivos;
  • Deploy;

Pré-requisitos

Para ter uma melhor experiência com nosso projeto, vale a pena conferir as seguintes playlists totalmente gratuitas:

↘️ Baixe os dados aqui! ↙️

↘️ Acesso a Apresentação aqui! ↙️

Sobre o autor

Téo é um entusiasta do universo de dados, traz consigo uma rica jornada nas esferas de Data Science e Analytics. Como líder, destacou-se na condução estratégica de equipes, liderando pessoas e projetos de Advanced Analytics. Sua visão inovadora, não apenas transformou a cultura organizacional, mas também impulsionou a implementação de diversos projetos de dados, integrando de maneira eficiente áreas cruciais da empresa.

Além de suas realizações profissionais, Teo nutre uma paixão dedicada à democratização do conhecimento na área de dados e tecnologia. Por meio de sua iniciativa educacional, Téo Me Why, ele compartilha insights valiosos, promove treinamentos envolventes e disponibiliza material autoral, alcançando uma audiência global. Sua abordagem acessível e inspiradora tem impactado milhares de entusiastas, tornando o aprendizado sobre dados mais inclusivo e estimulante.

Apoie essa inciativa!

Realizamos um trabalho de educação na área de dados de forma gratuita, então todo apoio é importante. Confira as diferentes maneiras de nos apoiar:

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