pyimagesort

Classifique arquivos de imagem e vídeo, remova duplicatas

Capaz de processar jpg, png, mov, avi, mp4, wmv, m4v.
Classifica os arquivos no diretório de destino, criando subdiretórios por ano e mês.
Os arquivos são nomeados usando o carimbo de data / hora mais antigo encontrado no arquivo, por exemplo, / classificado / 2017/08 / 20170801-193758-0.jpg
Utiliza o sistema de arquivos e todos os carimbos de data / hora EXIF disponíveis para tentar determinar o carimbo de data / hora original (mais antigo)
As imagens duplicadas são detectadas usando-se por correspondência difusa, com rotação.
As imagens que foram redimensionadas, giradas, muito ligeiramente alteradas ou são quase idênticas serão consideradas correspondentes.
Mantém sempre a versão de resolução mais alta das imagens correspondentes.
Se duas imagens corresponderem e tiverem a mesma resolução, manterá a versão HDR.
Preservará o EXIF da imagem mais antiga, mesmo que a mais antiga tenha resolução mais baixa e não seja mantida.
Exclui imagens duplicadas apenas se uma correspondência exata foi detectada. Caso contrário, é feito o backup das imagens em um diretório da lixeira.
Ignora diretórios começando com. (ponto).
Remove diretórios esvaziados como resultado da classificação.

fonte de destino sort.py [fonte ...]

destination é o caminho completo para um diretório para classificar as imagens
source é o caminho completo para diretórios que contêm imagens para processar

Um diretório chamado .imagesort / será criado no diretório destination, usado para armazenar o banco de dados de imagens.
As imagens duplicadas serão copiadas para .imagesort / trash. Você pode excluí-los conforme desejado.
Na inicialização, o banco de dados é verificado quanto à consistência com o diretório destination e criado ou corrigido com base nas imagens que este diretório contém.
Você deve tentar evitar modificar o diretório destination depois que as imagens forem classificadas.
Você pode ajustar o limite da correspondência difusa alterando SIMILAR_IMAGE_HASH_DIST no ImageSorter.py. * Faixa 0-1024, padrão 3 * 0 = Correspondência exata * 3 é conservador, você pode ir até 5 ou 6. Quanto mais alto, mais correspondências falsas você terá e corre o risco de perder as imagens que deseja manter.

robertoweller / pyimagesort