O projeto se trata de uma implementação simples de Redes Neurais Perceptron e MLP e foi criado no decorrer da disciplina de Inteligência Computacional do curso de Engenharia de Computação da Universidade Federal do Ceará (Campus Sobral).
O projeto foi criado utilizando o MATLAB R2023b.
- O arquivo principal do projeto referente ao perceptron é o perceptron.m.
Implementar rede neural Perceptron para a porta lógica OU.
- Usar valores aleatórios para os pesos iniciais do Perceptron
- O programa deverá exibir os pontos
$(0,0), (0,1), (1,0)$ e$(1,1)$ bem como a reta formada após o treinamento(6,0 pontos)
Classifique o conjunto de dados Vertebral Column Data set (disponível em
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Vertebral+Column em três classes (normal, disk hernia e spondilolysthesis) usando uma rede neural MLP.
É permitido usar funções prontas para o MLP.
- Utilizar a estratégia de validação hold-out (70% das amostras para treino e o restante para teste)
- efetue 10 execuções (permutar as amostras do conjunto de dados em cada execução). O resultado deve ser a acurácia média
A descrição completa do projeto e seus requisitos podem ser encontradas em Descrição do Projeto.pdf;
 |
|---|
| Robson Mesquita Gomes |