Dockerfiles and docker-compose.yml sample command
- dockerコマンドは必ずPowerShellから実行すること
- 参考: https://karaage.hatenadiary.jp/entry/2019/05/17/073000
- ※Rancher Desktop: Kubernetesコンテナ管理ツール。無料で使えるDocker for Windowsの理解
- https://zenn.dev/rhene/articles/rancher-desktop-for-windows-with-wsl2
- wsl 2 のubuntuダウンロード
- Docker Desktop for Windows をインストール
- 参考:
- 全体の手順: https://qiita.com/poramal/items/11912b5533ec8e7dbaac
- Dockerダウンロード後に必要な設定: https://qiita.com/mofumoffy223/items/4f749dc10bd56b72feb5
- 参考: https://qiita.com/KIYS/items/8ac37f6757a6b7f84569
- VirturalBoxのメモリ8Gに変更すること
- VirturalBoxのport=8888開けること
- VirtualBox 仮想ディスクのサイズを変更すること
- disk.vmdkをdisk.vdiに変更参考: https://qiita.com/satoysan/items/1a8ec50fa9eef295ba58
- パーティション変更参考: http://kabatin.hateblo.jp/entry/2016/02/25/190846
$ docker run -it -v $PWD/../..:/jupyter_notebook --rm --name tensorflow tensorflow/tensorflow
-it:ターミナルを使うためのオプション
-v $PWD/docker_share:/share : ホスト側とコンテナ側のディレクトリを共有するオプション。コマンド実行したディレクトリの下に docker_share というディレクトリが生成され、/shareディレクトリにファイルを入れると、ホスト側にも共有される
--rm:コンテナから抜けるとコンテナを自動で削除する
--name: コンテナの名前を指定$ docker run -p 8888:8888 -it --rm --name ds jupyter/datascience-notebook
-p:ポート指定。jupyter使う場合必ず必要
起動すると画面に token=xxxxxxxxxxxxxx という形でtokenが表示されるので、http://localhost:8888 にアクセスして、ログイン画面でtoken貼り付ける
もしくは、http://localhost:8888/?token=xxxxxxxxxxxxxx とアドレスにtokenを打ち込めば、ログイン画面を省略して直接Jupyter Notebookにログインできる$ docker images # dockerイメージの一覧確認
$ docker rmi [IMAGE_ID] # dockerイメージの削除
$ docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q) # noneのdockerイメージの削除一括削除
$ docker ps # 起動中のdockerコンテナの一覧を表示。全てのコンテナ確認する場合は-aつける
$ docker exec -it [CONTAINER_ID] bash # 起動中のdockerコンテナをbashで操作する
$ docker stop [CONTAINER_ID] # 起動中のdockerコンテナの停止
$ docker rm [CONTAINER_ID] # 起動中のdockerコンテナの削除 ※docker stop [CONTAINER_ID]でコンテナ停止しておくこと
$ docker rm $(docker ps -a -q) # 起動中の全てのコンテナの削除 ※docker stop $(docker ps -a -q)で全コンテナ停止しておくこと- Compose V2 からは
docker-composeコマンドがdocker composeになっているので注意
$ docker-compose version # docker-composeのバージョンを表示
$ cd <docker-compose.yml置いているディレクトリ>
$ docker-compose ps # docker-composeで起動したコンテナの一覧を表示
$ docker-compose up # docker-composeでイメージからコンテナを起動。-dつけてバックグラウンドで実行するとjupyterのtoken表示されないので-dはつけないこと
$ docker-compose kill # docker-composeで起動中のコンテナを強制停止
$ docker-compose restart # docker-composeで起動中のコンテナを再起動
$ docker-compose rm # docker-composeで停止中のコンテナを削除# 1. Docker Hubにログイン
$ docker login
# 2. upする [IMAGE ID] 確認
$ docker images
# 3. Docker Hub登録用のリポジトリ名とタグを付けたDockerイメージを別に作成
# $ docker tag [IMAGE ID] [自分のDockerID]/[Dockerイメージ名]:[タグ]
$ docker tag *** anonamename/xxx:latest
# 4. Docker Hubに登録（push）
# $ docker push [自分のDockerID]/[Dockerイメージ名]:[タグ]
$ docker push anonamename/xxx:latest- Github: riron1206