richard1g / DeepLearning-TensorFlow2

本专栏我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及现在比较流行的：RCNN系列、SSD、YOLO系列等。

DeepLearning-TensorFlow2.0

前言

在这个项目中，我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及现在比较流行的：RCNN系列、SSD、YOLO系列等。

教程目录

• 图像分类任务
     1. 手写数字识别FirstNet（已完成）
     2. 快速搭建卷积网络FastNet（已完成）
     3. LeNet-5（已完成）
     4. AlexNet（已完成）
     5. VGG系列（已完成）
     6. GooLeNet（已完成）
     7. ResNet系列（已完成）
     8. DenseNet系列（已完成）

• 目标检测任务
     1. RCNN系列
     2. SSD
     3. YOLO系列

项目环境

• Anaconda3
• Python3.6 & 3.7
• PyCharm2018 & 2019
• Tensorflow2.0

项目帮助

• 环境配置教程：Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建
• 我的博客：【AI 菌】的csdn