Oracle of Bacon

Présentation

L'objectif de l'application est de déterminer le degré de séparation entre Kevin Bacon et un acteur donné via ses rôles dans les films.

Par exemple : Al Pacino

Al Pacino a joué dans Carlito’s Way avec Nelson Vasquez
Nelson Vasquez a joué dans The Guiding Light avec Kevin Bacon

Les modules

Le projet est réparti en deux modules :

Le back end qui gère la logique et la connexion aux différents Data Stores.
Le front end qui expose l'IHM.

Pour démarrer

Pour lancer le projet démarrez deux terminaux et positionnez-vous dans ce répertoire :

cd <path to directory oracle-of-bacon>

Dans le premier, lancez le frontend :

cd oracle-of-bacon-frontend
npm install
npm run dev

Dans le second, lancez le backend :

cd oracle-of-bacon-backend
./gradlew run

Rendez-vous sur a page http://localhost:8080.

Pour la suite du projet, nous vous conseillons d'importer le backend dans votre IDE/éditeur préféré. Sauf désir de créativité 😃, vous n'avez rien à faire dans le front-end.

Le data set

Les données sont des données qui proviennent de imdb, le dataset est disponible ici : http://bit.ly/imdbdataset

Votre mission

Le site a été bouchonné (cf TODO), vous devez effectuer les tâches suivantes :

Importer les données dans Neo4J à l'aide de l'outil d'import : ìmport-tool.
Implémenter l'Oracle de Bacon à l'aide de Neo4J dans la méthode com.serli.oracle.of.bacon.repository.Neo4JRepository#getConnectionsToKevinBacon
Implémenter la gestion du last 10 search à l'aide de Redis dans la méthode com.serli.oracle.of.bacon.repository.RedisRepository#getLastTenSearches
Importer les données à l'aide de ElasticSearch dans com.serli.oracle.of.bacon.loader.elasticsearch.CompletionLoader (les liens suivants pourront vous aider : search, mapping et suggest)
Implémenter la suggestion sur le nom des acteurs dans com.serli.oracle.of.bacon.repository.ElasticSearchRepository#getActorsSuggests
Implémenter la recherche des acteurs par nom à l'aide de MongoDB dans com.serli.oracle.of.bacon.repository.MongoDbRepository#getActorByName

L'évaluation de votre travail sera effectuée selon les critères suivants :

Bon fonctionnement (First make it work)
Qualité de la solution implémentée (Then make it good)
Qualité générale de votre code (et de vos commits, il ne faut pas pousser 😃)

La livraison de votre travail s'effectue à l'aide d'une pull-request sur le repository https://github.com/nosql-bootcamp/oracle-of-bacon.

**Vous devez commencer par forker le repository https://github.com/nosql-bootcamp/oracle-of-bacon**

Mémo

Import des données

Commande utilisée pour l'import : neo4j-import --nodes:Actor actors.csv --nodes:Movie movies.csv --relationships roles.csv --into $NEO4J_HOME/data/databases/imdb.db. Il faut penser à changer la BD utilisée dans la configuration de Neo4j (dans le fichier $NEO4J_HOME/conf/neo4j.conf : dbms.active_database=imdb.db).

Requête Neo4J

MATCH p = shortestPath((Kevin:Actor)-[*..10]-(Other:Actor {name: 'Aalto, Jaska'}))
WHERE Kevin.name CONTAINS 'Kevin' AND Kevin.name CONTAINS 'Bacon'
RETURN p

Création de l'index dans ElasticSearch pour la suggetion

PUT actors
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "name_suggest": {
          "type": "completion"
        },
        "name": {
          "type": "text"
        }
      }
    }
  }
}

Recherche de suggestion dans Elastic

GET actors/_search
{
  "suggest": {
    "actors_completions": {
      "prefix": "John",
      "completion": {
        "field": "name_suggest",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

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