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Projeto desenvolvido para extração de grandes volumes de currículos lattes

EXTRACAO-LATTES

Projeto desenvolvido para extração de grandes volumes de currículos Lattes.

Índice

• Sobre o Projeto
• Estrutura dos Arquivos
• Requisitos do Projeto
• Instruções de Instalação
• Como Utilizar
• Exemplos de Uso
• Problemas Comuns e Soluções
• Contribuindo
• Licença

Sobre o Projeto

Este projeto foi desenvolvido para facilitar a extração de informações de currículos Lattes, abrangendo diversas categorias de dados acadêmicos e científicos. A extração automatizada permite a coleta eficiente de grandes volumes de dados, útil para análise acadêmica, criação de bases de dados e outras aplicações.

Estrutura dos Arquivos

Este repositório contém scripts para a extração de diversas informações de currículos Lattes. Abaixo está a descrição de cada arquivo:

• EXTRAÇÃO DE ARTIGOS.py: Script para extração de artigos de periódicos.
• EXTRAÇÃO DE CAP DE LIVRO.py: Script para extração de capítulos de livros.
• EXTRAÇÃO DE DISCIPLINAS.py: Script para extração de disciplinas ministradas.
• EXTRAÇÃO DE LIVROS.py: Script para extração de livros publicados.
• EXTRAÇÃO DE ORIENTAÇÕES.py: Script para extração de orientações de alunos.
• EXTRAÇÃO DE OUTRAS PUBLICAÇÕES.py: Script para extração de outras publicações.
• EXTRAÇÃO DE PRODUÇÃO TÉCNICA.py: Script para extração de produções técnicas.
• EXTRAÇÃO DE PROJETOS DE PESQUISA.py: Script para extração de projetos de pesquisa.

Requisitos do Projeto

Certifique-se de ter as seguintes bibliotecas Python instaladas:

• requests
• pandas
• BeautifulSoup
• lxml

Você pode instalar as dependências necessárias usando o comando:

pip install -r requirements.txt

Instruções de Instalação

1. Clone o repositório para sua máquina local:

   git clone https://github.com/revoredotulio/EXTRACAO-LATTES.git

2. Navegue até o diretório do repositório:

   cd EXTRACAO-LATTES

3. Instale as dependências necessárias:

   pip install -r requirements.txt

Como Utilizar

Cada script é independente e pode ser executado separadamente. Para executar um script, utilize o Python seguido do nome do arquivo. Por exemplo, para executar o script de extração de artigos, utilize:

python EXTRAÇÃO DE ARTIGOS.py

Exemplos de Uso

Extração de Artigos

Para extrair artigos de currículos Lattes, execute o seguinte comando:

python EXTRAÇÃO DE ARTIGOS.py

Extração de Capítulos de Livro

Para extrair capítulos de livros de currículos Lattes, execute o seguinte comando:

python EXTRAÇÃO DE CAP DE LIVRO.py

Extração de Disciplinas Ministradas

Para extrair disciplinas ministradas de currículos Lattes, execute o seguinte comando:

python EXTRAÇÃO DE DISCIPLINAS.py

Extração de Livros Publicados

Para extrair livros publicados de currículos Lattes, execute o seguinte comando:

python EXTRAÇÃO DE LIVROS.py

Extração de Orientações

Para extrair orientações de alunos de currículos Lattes, execute o seguinte comando:

python EXTRAÇÃO DE ORIENTAÇÕES.py

Extração de Outras Publicações

Para extrair outras publicações de currículos Lattes, execute o seguinte comando:

python EXTRAÇÃO DE OUTRAS PUBLICAÇÕES.py

Extração de Produções Técnicas

Para extrair produções técnicas de currículos Lattes, execute o seguinte comando:

python EXTRAÇÃO DE PRODUÇÃO TÉCNICA.py

Extração de Projetos de Pesquisa

Para extrair projetos de pesquisa de currículos Lattes, execute o seguinte comando:

python EXTRAÇÃO DE PROJETOS DE PESQUISA.py

Problemas Comuns e Soluções

Problema: Erro de Conexão

Solução: Verifique sua conexão com a internet e certifique-se de que o servidor do Lattes está acessível.

Problema: Erro de Autenticação

Solução: Verifique suas credenciais e certifique-se de que você tem permissão para acessar os dados necessários.

Problema: Dependência Não Encontrada

Solução: Certifique-se de que todas as bibliotecas necessárias estão instaladas corretamente usando o comando pip install -r requirements.txt.

Contribuindo

Para contribuir com este projeto, por favor siga os passos abaixo:

1. Faça um fork do repositório.
2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/nova-feature).
3. Commit suas mudanças (git commit -am 'Adiciona nova feature').
4. Faça o push para a branch (git push origin feature/nova-feature).
5. Crie um novo Pull Request.

Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.