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使用以太坊技术栈实现核心功能，包括创建问卷、提交问卷答案等。 考虑实现以太坊实现匿名身份管理, 以保证用户隐私安全。 同时，还需确保问卷答案不可篡改, 以保证数据完整性。为此，有下面 4 点：
需要一种唯一识别答卷人的方法, 考虑使用去中心化的身份管理, 计划使用去中心化标识符(decentralized identifier, DIDs)(~~其实就是 msg.sender ~~),
这种方式识别答卷人既安全又能保证答卷人的匿名性。
主要考虑安全性, 可以使用 IPFS 来存储答卷, IPFS 已经提供了一种去中心化和分布式的存储解决方案。
考虑验证问卷未被其他人修改, 很自然的想到可以使用数字签名和散列函数。 一是答卷人使用私钥对问卷进行签名，答卷人则使用公钥对签名进行验证。 二是计算问卷的哈希值, 并将其与存储的哈希值进行比较，以确保问卷未被修改｡
考虑引入访问控制, 确保只有发卷人和答卷人能够访问问卷。
考虑如何存储问卷数据｡ 需要考虑数据的安全性, 以防止问卷答案泄露给第三方, 考虑存储答卷人公钥签名的问卷而非明文｡ 同时，还需要研究如何通过 IPFS 加速前端加载问卷, 以提高用户体验，这个提升较难实现｡
对于为什么不直接使用区块链存储数据, 则有以下多种原因：
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可扩展性：IPFS被设计为随着用户数量的增长而水平扩展, 区块链则会随着其大小的增加, 可能会变得缓慢和阻塞。IPFS 节点可以缓存频繁访问的数据，降低网络负载, 提高性能｡
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数据检索时间更短：IPFS使用分布式哈希表(DHT)索引存储在网络中的文件｡允许快速有效的数据检索，区块链由于需要遍历整个链, 数据检索时间可能很慢｡
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支持大文件:IPFS可以高效地存储和检索大文件, 因而更适合于视频流等需要快速存储和访问大量数据的用例｡
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节约成本:IPFS节点只需要存储被访问的文件, 而不是像在区块链中那样存储整个数据集的完整副本, 可以有效降低了用户的存储成本｡
使用 Next.js 开发前端界面, 包括问卷列表, 问卷详情, 提交问卷等页面｡ 考虑如何在前端处理匿名化, 以保证用户隐私安全｡ 同时, 还需考虑如何与 IPFS 通信, 以实现问卷数据的存储与加载｡