Renata Galdino's repositories
projeto_final_datasus
O objetivo do projeto é efetuar um estudo aplicado sobre como o uso de técnicas de machine learning pode melhorar consideravelmente o processo de identificação de pacientes com doenças crônicas, de alto risco e custo no sistema de saúde brasileiro. Desta forma, a ideia é testar vários algoritmos para modelar com precisão a probabilidade de um indivíduo, contido na base do Datasus, ser um futuro paciente de alto custo. Em seguida, será selecionado o melhor algoritmo com base nos resultados preliminares, a partir do qual será avaliada a necessidade ou não de realizar a otimização para melhor modelagem dos dados. O objetivo é realizar a predição de quais pacientes irão se tornar usuários de alto custo, dadas as características demográficas e de utilização do Sistema Único de Saúde, com base nos registros dos anos de 2016 e 2017.
base_predicao_fraudes
Base Predição de Fraudes
customer-segments_udacity
Projeto 2 - Programa Nanodegree - Machine Learning Engineer
finding_donors_udacity
Projeto 1 - Udacity - Machine Learning Engineer
ML_deteccao_cancer_mama
Uso de técnicas de machine learning para detecção de cancer de mama.
NN_hatespeech_twitter
Implementação de Redes Neurais para detectar discursos de ódio no Twitter
RL-quadcopter
Projeto 3 - Programa Nanodegree Udacity - Machine Learning Engineer Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning)