Resumen En este trabajo se analiza el desempeño de un algoritmo de cluster de aprendizaje de máquina aplicado a un escenario de segmentación de clientes. En la primera parte se presenta la metodología de segmentación a utilizar, como así también se expone el proceso de preprocesamiento aplicado al dataset. En la segunda parte se ahonda en el enfoque a cluster aplicado. Para culminar se exponen los test llevados a cabo y las conclusiones