Conception des Architectures IA - Exercices
Ce dépôt Git contient les exercices techniques du module "Conception des Architectures IA" :
Mise en place
Pour réaliser les exercices, vous pouvez utiliser un environnement local ou bien passer par GitHub Codespaces directement.
(recommandé) GitHub Codespaces
Si vous n'avez pas l'habitude de gérer des environnements virtuels Python sur votre machine, il est conseillé d'utiliser le service GitHub Codespaces. Ce service permet de démarrer un environnement dans un conteneur Docker prêt à l'emploi à partir d'un dépôt GitHub.
Note
Chaque utilisateur de GitHub bénéficie gratuitement de 120 "coeur-heures" et 15 Go de stockage par mois. Ce quota est plus que nécessaire pour réaliser ces exercices dans son intégralité !
Pour démarrer un Codespace avec le dépôt GitHub, cliquez sur ce bouton :
Warning
Après avoir terminé les exercices, n'oubliez pas d'éteindre votre Codespace pour ne pas consommer votre crédit d'utilisation :
- Cliquer sur le bouton en bas à gauche "Codespace" puis "Stop the current Codespace"
- Se rendre sur la page des Codespaces, cliquer sur le menu contextuel du Codespace puis "Arrêter le Codespace"
Vous pouvez ensuite supprimer définitivement votre Codespace si vous le souhaitez (vous perdrez les données générées sur la machine virtuelle).
En local
Si vous êtes familier avec la gestion d'environnements virtuels Python sur votre machine (en utilisant venv + pip, pipenv, poetry, ou pipx) :
- Cloner le dépôt Git de l'atelier :
git clone https://github.com/rclement/conception-architectures-ia-exercices.git
cd conception-architectures-ia-exercices- Créer un environnement virtuel et installer les dépendances (par exemple, en utilisant
venvetpip) :
Sous Linux ou macOS :
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txtSous Windows :
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt