#HUST-CS1806-U201814788-刘美
#第一个实验是用KNN分类器实现手写体数字识别的实验，手写体数字放在文件data中
#第二个实验室朴素贝叶斯实现垃圾邮件分类的实验
#前两个实验都是按照分类算法的定义写的，参照了一下网上的写法
#文件夹sklearn_mnist是我的结课实验，其中结课文件的代码放在mnist文件中，实验报告中所进行的一些测试时基于这个文件的代码修改的。test.py文件是对SVM进行测试时输出学习曲线的代码。
#该文件夹目录下的其他文件是使用sklearn自带的mnist数据集进行分别测试的文件，不怎么重要
#结课实验选择的是课题五--基于mnist使用不同的分类器，数据放在mnist.plk.gz文件中，包括50000份训练数据和10000份测试数据
#因为能力受限，很多结果和问题的分析不够清楚透彻，代码也不够简洁明了，希望以后能有进步