r4hx / SpyInstaComments

Веб-приложение для мониторинга комментариев в instagram

Home Page:https://egorovegor.ru/spyinstacomments/

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Мониторинг комментариев в instagram

Крупные бренды тратят сотни тысяч на продвижение своих товаров и услуг в социальных сетях скупая весь возможный трафик в кабинетах рекламодателей. Что же касается малого бизнеса и мелких предпринимателей? У них все сложнее, низкие бюджеты и отрицательные ROI создают негативные впечатления от запуска таргетированной рекламы.

Как быть и что делать?

Я разработал веб-приложение, для мониторинга комментариев в публикациях профилей instagram. С его помощью вы сможете перехватывать горячих лидов со страниц ваших конкурентов.

Для кого?

Этот инструмент будет полезен всем, кто занимается продвижением товаров или услуг в instagram. Наверняка в вашей нише есть конкуренты с аудиторией подходящей под ваш бизнес.

Как воспользоваться?

Проект с открытым исходным кодом. Он бесплатен для всех и для любого вида деятельности, никаких отчислений, ежемесячных оплат и регистраций через смс. Интерфейс приложения прост и интуитивно понятен.

Ключевые слова для поиска

img

Добавление отслеживаемых аккаунтов

img

Список отслеживаемых аккаунтов

img

Результаты мониторинга

img

Страница в instagram с результатом

img

Обновление информации

img

Перед вами хорошая возможность воспользоваться бесплатным продуктом, который поможет увеличить количество прибыли в ваш бизнес.

Установка

Клонируем репозиторий GitHub

git clone https://github.com/r4hx/SpyInstaComments.git

Переходим в каталог с программой

cd SpyInstaComments

Запускаем сборку docker контейнера

docker build -t SpyInstaComments .

Дожидаемся окончания сборки и запускаем наш контейнер

docker run -p80:80/tcp SpyInstaComments

Открываем браузер и вводим адреc http://127.0.0.1 логин и пароль admin:admin

About

Веб-приложение для мониторинга комментариев в instagram

https://egorovegor.ru/spyinstacomments/


Languages

Language:Sass 41.3%Language:CSS 40.8%Language:Python 9.2%Language:HTML 7.5%Language:JavaScript 1.1%Language:Dockerfile 0.1%