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Come identificare la lingua di un testo e tradurlo nella lingua desiderata utilizzando i modelli Facebook fasttext e No Language Left Behind (NLLB) o Helsinki-NLP

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traNsLatorLaB

Descrizione

traNsLatorLaB è un modello di traduzione automatica basato su Transformer, addestrato da Meta AI su un grande corpus di testo in diverse lingue. Il modello No Language Left Behind (NLLB) può tradurre da e verso molte lingue diverse, grazie alla sua architettura basata su Transformer.

Il codice è scritto in Python utilizzando la libreria Transformers di Hugging Face e il framework PyTorch. Il modello è stato addestrato utilizzando tecniche di apprendimento profondo, che gli consentono di ottenere risultati di alta qualità.

Il repository contiene il codice sorgente del modello, nonché il notebook che consente di utilizzare il modello tramite Colaboratory. Inoltre, il repository contiene anche la documentazione del modello, che fornisce informazioni dettagliate sull'utilizzo del modello e sulla sua implementazione.

Manleva e Scarico di Responsabilità

L'utilizzo del modello di traduzione automatica TraNsLatorLaB è a proprio rischio e pericolo. L'autore del codice non si assume alcuna responsabilità per eventuali danni o perdite derivanti dall'utilizzo del modello.

Inoltre, l'utilizzo del modello potrebbe essere soggetto a leggi e regolamenti locali o internazionali. È responsabilità dell'utente verificare la conformità dell'utilizzo del modello alle leggi e ai regolamenti applicabili.

Infine, l'autore del codice non garantisce la sicurezza del modello o la sua conformità alle normative sulla privacy o sulla sicurezza dei dati. L'utente è responsabile di garantire la sicurezza e la privacy dei propri dati e di utilizzare il modello in conformità alle normative applicabili.

About

Come identificare la lingua di un testo e tradurlo nella lingua desiderata utilizzando i modelli Facebook fasttext e No Language Left Behind (NLLB) o Helsinki-NLP

License:MIT License


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%