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Algoritmo de identificación de dígitos manusccritos

Este repositorio contiene el código de un algoritmo que emplea un ensamble de modelos de aprendizaje automático (machine learning, o ML) para reconocer números manuscritos.

  • El script principal es un Jupyter notebook en formato de presentación interactiva.
  • El modelo final (un ensamble de votación) se almacena en un archivo jobfile.
  • Este archivo se copia en la carpeta webapp, que contiene una aplicación web para que los usuarios puedan interactuar con el modelo.

La aplicación web está en línea en http://rleo.pythonanywhere.com.

Los modelos ML están entrenados usando un subconjunto de esta base de datos. El módulo de Python empleado es sckit-learn.

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Language:Jupyter Notebook 69.5%Language:JavaScript 17.8%Language:HTML 5.7%Language:Python 4.8%Language:CSS 2.2%