- дедлайн для задания: 18.03.2020, 23:59
- все задания нужно сделать в файле
hw_4.Rmd, а потом, написав свое имя в соответствующем поле файла.Rmd, скомпилировать.htmlи загрузить на Github Pages созданного репозитория - задания не предполагают использование каких-то других пакетов или датасетов, кроме тех, что указаны в соответсвтующем файле
hw_4.Rmd - не стесняйтесь задавать вопросы (но лучше открывать issue, а не писать в телеграме). Помните, что я не смогу помочь, если все начнут писать в последний вечер перед дедлайном, так что начните делать задания заранее.
В репозитории университета Джона Хопкинса помимо всего прочего хранится датасет, посвященным количеству излечившихся от короновируса SARS-CoV-2 (я скопировал файл в папку data данного репозитория, файл ncov-recovered.csv). Трансформируйте данные, отфильтруйте страны, в которых количество излечившихся больше 2, и постройте график, представленный ниже, упорядочив фасеты на основании максимального значения. Проследите, чтобы по оси x была именно дата.
Используйте датасет из предыдущего задания, чтобы обозначить расположение мест на карте, где количество излечившихся больше 2.
Обкачайте раздел википедии русские писатели XIX века (будьте внимательны --- там несколько страниц), посчитайте количество уникальных комбинаций имени и отчества среди писателей, отфильтруйте те, которые встречаются чаще двух раз и визуализируйте как на графике ниже.
