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Bagels_game
Bagels 是可以和朋友一起玩的一个推理游戏。你的朋友想到一个随机的、没有重复的3位数字，你尝试去猜测它是什么。每次猜测之后，朋友就会给出3种类型的线索： Bagels：你猜测的3个数都不在神秘数字中； Pico：你猜测的是神秘数字中的一个数，但是位置不对； Fermi：你猜测的是正确位置上的一个正确的数。 本课程将会使用 Python 来实现这个游戏，计算机会提示多条线索，这些线索按照字母顺序排序。如果神秘数字是 456，而玩家的猜测是 546，那么线索就是“fermi pico pico”。6 提供的线索是“fermi”，5 和 4 提供的线索是“pico pico”。
rails_and_node_js
rails和node_js相关的知识
rails_articles
这是一个rails的验证程序，主要是搭建rails的平台，同时实现CRUD的操作，采用的是sqlite3的数据库。
matplotlib
Matplotlib 是支持 Python 语言的开源绘图库，因为其支持丰富的绘图类型，在机器学习的时候，掌握 Matplotlib 的使用无疑是最重要的准备工作之一。
excel_to_matplotlib
使用xlrd扩展包读取excel数据,使用matplotlib绘制二维图像
Markdown_to_HTML
argparse --- 命令行选项、参数和子命令解析器，了解如何使用 markdown 模块来编译 markdown 输出 HTML，hashlib --- 安全哈希与消息摘要
Beautiful_Soup
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库. 它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.
python_interpreter
通过Python的dis库查看真实的Python字节码， 进一步理解Python解释器的内部机制。
web_server
实验点 1HTTP 协议基本原理 2简单的 Web 服务器框架 3Python 语言的网络开发 4Web 服务请求，响应及错误处理的实现 5CGI 协议的 Python 实现 6使用 Python 面向对象**重构代码
mathematics
通过利用 python中的sympy类库来解决微积分问题 如何用SymPy库解线性方程组 如何用SymPy库解微积分相关习题（极限与积分） 解微分方程 矩阵化简
simulation_shell
实现一个简单的shell功能，高亮显示功能
python_studynote
python学习笔记
pyproindicator
一个提供程序执行的进度显示和百分比进度条的库
pillow_crack
利用 Python 中的 pillow 库完成对验证码的破解
test_celery
这个是一个采用python+django+celery+redis结构的异步任务分发处理系统 主要是提供创建异步任务，处理异步任务，结果写入数据库。
ImageField
这个是一个采用python+django框架的小程序 主要是提供上传图片的功能，将图片信息写入数据库
py_MathLib_test
使用python的math numpy pandas matplotlib库进行的测试sample