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本次任务是有关自然语言处理领域中的情感识别问题（也叫观点分析问题），即将用户评价分为正向评价和负向评价两类。本次使用的数据集“online_shopping_10_cats”包含六万多条购物评价，分别来自书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛、衣服、计算机、酒店，共10个类别。
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