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使用谷歌开源的TensorFlow进行一系列的训练实践

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使用谷歌开源的TensorFlow进行一系列的训练实践

2017.9.10 重启项目

项目列表

前三篇主要学习自熊猫的博客：http://blog.topspeedsnail.com/

1:Cnn_Captcha

用卷积神经网络识别复杂字符验证码

用4层Cnn网络，识别破解python自生成的复杂扭曲验证码，

项目实践说明：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25779608

2:Forecast

用CNN根据名字判断性别

3.Rnn_Create_Poetry

用RNN生成古诗词

4.Object_Detection,目标检测

本项目是使用tensorflow的Object Detection API，进行目标检测。

完成的是数据预处理脚本，如何用自己的数据生成可以训练的record文件。

目标检测的项目实践： https://www.urlteam.org/2017/09/%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%E7%AC%94%E8%AE%B0%E4%BA%8C%EF%BC%9Atensorflow%E5%B0%8F%E7%99%BD%E5%AE%9E%E8%B7%B5/