qianrenjian / Semantic-Textual-Similarity-Pytorch

中文文本语义匹配模型集锦

数据说明

	训练集(数量)	验证集(数量)	测试集(数量)
ATEC	62477	20000	20000
BQ	100000	10000	10000
LCQMC	238766	8802	12500
PAWSX	49401	2000	2000
STS-B	5231	1458	1361

评价指标的说明

• 皮尔逊系数(pearsonr): 是衡量两个连续型变量的线性相关关系。
• 斯皮尔曼相关系数(spearmanr): 是衡量两变量之间的单调关系，两个变量同时变化，但是并非同样速率变化，即并非一定是线性关系。

实验结果:

目前没有gpu，实验后续补充吧。 代码在本地已调通。gpu训练应该也适配，可直接训练。

斯皮尔曼系数(spearmanr)对比:

	ATEC	BQ	LCQMC	PAWSX	STS-B	Avg
SentenceBert	**	**	**	**	**	**
SimCSE	**	**	**	**	**	**
CoSENT	50.6160	72.8400	**	**	**	**
GS-infoNCE	**	**	**	**	**	**
ESimCSE	**	**	**	**	**	**
PromptBERT unsup	**	**	**	**	**	**

皮尔逊相关系数(pearsonr)对比:

	ATEC	BQ	LCQMC	PAWSX	STS-B	Avg
SentenceBert	**	**	**	**	**	**
SimCSE	**	**	**	**	**	**
CoSENT	49.8967	73.1022	**	**	**	**
GS-infoNCE	**	**	**	**	**	**
ESimCSE	**	**	**	**	**	**
PromptBERT unsup	**	**	**	**	**	**