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Guessing the artist behind a painting (and its style) using Deep Learning and Python

[ES] Clasificación de obras de arte mediante Deep Learning y Python

Uso de fastai y técnicas avanzadas en el campo de la visión artificial

Revisando la aplicación de redes neuronales convolucionales al reconocimiento de imágenes me vino a la cabeza una exposición que visité dedicada a Monet y Boudin. ¿Cómo de difícil resultaría para estas redes la tarea de reconocer al autor de un cuadro? ¿Será mucho más complicado que distinguir animales en fotografías? Qué mejor que llevarlo a cabo para poder comprobarlo.

Aprovechando la ocasión creamos también un clasificador de estilos para poder categorizar las obras de arte.

• Notebook: Clasificación de pinturas por estilo [español]

• Artículo en Medium: "Cómo clasificar obras de arte por estilo en 7 líneas de código" [español]

• Notebook: Reconocedor de pintores [español]

• Artículo en Medium: "¿Podrías adivinar el pintor de un cuadro que no conoces? Las redes neuronales sí." [español]

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[EN] Paintings classification with Deep Learning and Python

Using fastai and computer vision advanced techniques

Reviewing the application of convolutional neural networks for image recognition, I remembered an exhibition I visited dedicated to Monet and Boudin. How difficult would it be for these networks to recognize the artist behind a painting? Is it much more complicated than distinguishing animals in photographs? Let's try it!

Taking advantage of the initial purpose I also created a style classifier to categorize paintings.

• Notebook: Painting style classification [spanish]

• Article in Medium: "Painting style classification with 7 lines of code" [english]

• Notebook: Painting artist recognition [spanish]

• Article in Medium: "Could you guess the artist behind a painting you’ve never seen before? Neural networks do." [english]