Repositório do curso da Codenation com material, desafios e projetos.
- Introdução apenas à ciência de dados. Nenhum desafio de programação.
- Introdução à exploração de dados e pré-processamento com Pandas.
- Introdução ao Streamlit como ferramenta de apresentação de resultados.
- Continuação à exploração de dados.
- Introdução a estatísticas básicas nas features.
- Introdução à probabilidades, distribuições e funções PDF e CDF.
- Introdução ao pensamento estatístico e testes de hipóteses
- Testes de normalidade e testes em amostras de uma mesma população
- Introdução à redução de dimensionalidade com PCA
- Técnicas de seleção de features mais relevantes
- Introdução à feature engineering
- Introdução à algoritmos de regressão
- Introdução à algoritmos de classificação
- Projeto prático (esse foi treta)