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Xfmr-Fault-Type-Prediction
Transformer Fault Type Prediction using DGA data.
domain_generation_algorithms
Some results of my DGA reversing efforts
AI-for-Security-Learning
安全场景、基于AI的安全算法和安全数据分析业界实践
AI-Security-Learning
自身学习的安全数据科学和算法的学习资料
DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节,近20万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
Paper-Malicious-Code-Detection
该资源为恶意代码检测相关的论文或文章总结,包括作者撰写的恶意代码与机器学习、深度学习相关博客,希望对您有所帮助~
malicious-URL-detection
本科毕设:URL恶意性检测,基于字符串本身进行特征提取,基于sklearn库的机器学习模型进行分类(附实验数据于data文件夹)
Graduation
毕业设计课题:基于异常检测技术的恶意代码对抗样本识别
Malware_detection_system_based_CNN
本科毕业设计,参考LENET-5模型,将恶意软件转化为灰度图,通过卷积神经网络实现了恶意软件检测分类,准确率达98%。
MalConv-Pytorch
基于深度学习的恶意软件检测研究;MalConv;
Deep-learning-of-DGA
基于深度学习对dga恶意域名检测研究
AndroidMalware-ngram-RF
基于机器学习的android恶意代码检测,n-gram opcode + RandomForest
MalwareAnalyze
基于机器学习的恶意代码检测
AndroidMalwareWithN-gram
提取安卓软件的n-gram特征
Malware_Detect_System
恶意代码检测系统。对接前端可视化与算法检测部分
malware_classification_system
本科毕业设计_恶意代码检测分类平台
deep_learning_malware
基于卷积神经网络的恶意代码分类系统
malware-detection-based-on-cnn
基于卷积神经网络的恶意软件检测方法
Umbrella-Cloud-Medical-System
一种基于全同态加密技术的医疗隐私保密系统,是一个较为成熟的项目,公开源代码实现,小组成员如下:王子旭、许嘉晨、夏萌、王宏任
interview_experience
2021年最新整理,200位校招面经分享,包含微软,华为,腾讯,字节,阿里,360,tplink,好未来,网易,搜狗,wps等,研发岗位,C++研发岗位,安全岗位。
block_chain_medical
私人区块链医疗系统
fabric-mims
A medical information management system based on blockchain and Hyperledger Fabric. —— 基于区块链的医疗信息管理系统
XDU-Computer-Organization
西电计算机考研833+834 2020+2021真题
IPFS-Fabric-React-Medical-Records-Sharing
A decentralized medical records sharing system built using IPFS, Hyperledger Fabric and react.js