960 - ภาณุปรัชญ์ สุวรรณจันทร์
Name | Note & Assignment | Accomplishment | Link | Q&A |
---|---|---|---|---|
xPore: An AI-Powered App for Bioinformaticians | 👀 View | 🏅 Certificate | ![]() |
![]() |
TinySleepNet: Learning from Biosignal | 👀 View | 🏅 Certificate | ![]() |
![]() |
CodeCloneDetection: AI for detecting code plagiarism | 👀 View | 🏅 Certificate | ![]() |
![]() |
BiTNet: AI for diagnosing ultrasound image | 👀 View | 🏅 Certificate | ![]() |
![]() |
Mental disorder detection from social media data | 👀 View | 🏅 Certificate | ![]() |
![]() |
AI for arresting criminals | 👀 View | 🏅 Certificate | ![]() |
![]() |
ซอฟท์แวร์ที่ช่วยเปรียบเทียบตำแหน่งของลำดับเบสบนสาย RNA ของเซลล์ใด ๆ เช่น เปรียบเทียบระหว่าง RNA ของผู้ป่วยมะเร็งกับคนปกติ ว่าตำแหน่งใดบนสาย RNA ที่มีลักษณะโมเลกุลไม่เหมือนกัน โดยการใช้ข้อมูลสัญญาณไฟฟ้าที่มาจาก Nanopore sequencer ซึ่งเป็นเครื่องมือแรกและเครื่องมือชนิดเดียวในตอนนี้สามารถ sequence ลำดับเบสของสาย RNA ได้โดยตรงอย่างมีประสิทธิภาพ
Jump to xPore | Jump to Biosignal
แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning Model) สำหรับวิเคราะห์การนอน (Sleep Stage Scoring) ด้วยคลื่นสัญญาณสมอง ภายใต้โครงการ Learning from Biosignals
Jump to Biosignal | Jump to Code plagiarism
ระบบ AI สำหรับช่วยตรวจวัดความเหมือนของโค้ดและตรวจจับการคัดลอกโค้ดถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อช่วยลดงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ (software developer) ในค้นหาโค้ดที่เหมือนกัน เพื่อปรับปรุงคุณภาพของซอฟต์แวร์ตนเอง ช่วยลดงานของครู/อาจารย์ที่สอนวิชาเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม เพื่อให้ตรวจจับการลอกงานของนักเรียน/นักศึกษา (plagiarism) ได้อย่างรวดเร็วแม่นยำ
Jump to Code plagiarism | Jump to BiTNet
ระบบ AI สำหรับช่วยคัดกรองความผิดปกติในช่องท้องส่วนบน ด้วยภาพถ่ายอัลตราซาวน์ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อ 1. ช่วยลดงานของรังสีแพทย์ในการวินิจฉัยภาพถ่ายอัลตราซาวน์ที่ถูกส่งมาสอบถามจากแพทย์เวชปฏิบัติที่ทำหน้าที่คัดกรองผู้ป่วยมะเร๋งท่อน้ำดีที่หน้างาน 2. ช่วยเพิ่มความมั่นใจในการวินิจฉัยของแพทย์เวชปฏิบัติในการวินิจฉัยความผิดปกติอีกด้วย
Jump to BiTNet | Jump to Mental disorder detection
Predicting mental health disorders from social media data เป็นการทำนายโรคซึมเศร้าจากข้อมูลการโพสบนสื่อสังคมออนไลน์ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อ 1.เพื่อทำนายโรคซึมเศร้าจากข้อมูลสื่อสังคมออนไลน์ ซึ่งเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มสื่อสังคมออนไลน์ เช่น เฟสบุ๊ค, ทวิตเตอร์, อินสตาแกรม หรือเว็บไซต์อื่น ๆ ที่ผู้คนใช้ในการแสดงความรู้สึกและความคิดเห็นของพวกเขาเกี่ยวกับสถานะจิตใจของตนเอง 2.หลังจากที่เราสามารถทำนายโรคซึมเศร้าได้ด้วยความแม่นยำ เราสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อรวบรวมกลุ่มผู้ที่เสี่ยงต่อโรคซึมเศร้าและให้การสนับสนุนที่เหมาะสมได้
Jump to Mental disorder detection | Jump to AI for arresting criminals
ระบบการติดตามจับกุมคนร้ายด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Research and Development of Tracking Systems for Arresting Criminals Using Artificial Intelligence)