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Modelo classificador para testes de deploy da Stack de ML do Prodest

Modelo de teste

Modelo classificador para testes de deploy da Stack de ML do Prodest.

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Este modelo foi baseado no dataset "Cyberbullying Classification".

O dataset foi obtido através do endereço (acessado em 02/09/2023): https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/cyberbullying-classification?resource=download

• Citação:

  J. Wang, K. Fu, C.T. Lu, "SOSNet: A Graph Convolutional Network Approach to Fine-Grained Cyberbullying Detection", Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2020), December 10-13, 2020.

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AVISO IMPORTANTE:

Considerando que este modelo servirá apenas para realização de testes, NÃO houve preocupação com:

• Escolha do classificador (foi utilizada uma Rede Neural de uso genérico);
• Tratamento e análise mais apurada do dataset;
• Benchmarking para escolha de ferramentas e abordagens diferentes;
• Validação cruzada;
• Otimizações do código;
• etc.

Enfim, o desenvolvimento deste modelo teve como objetivo principal ilustrar a implementação de um modelo utilizando a Biblioteca de Machine Learning (ML) do Prodest, que servisse como base para deploys de teste da Stack de ML do Prodest (versão standalone).