prettykernel / verification_code

验证码研究破解心得记录。包含网易易盾，阿里云验证码，极验验证码，通用汉字识别，梦幻西游验证等主流验证码破解。包含点按验证码、点选验证、语序点选等等。已更新极验验证码、企业公示网/工商/文书采集系统、极验打码接口。

verification_code

验证码研究破解心得记录。包含网易易盾，阿里云验证码，极验验证码，梦幻西游验证码，汉字验证码通用识别等主流验证码模型。已更新极验验证码、点选验证码、语序验证码、企业公示网/工商/文书采集系统（代码demo）。

💥请保证本项目仅用于研究学习，谢谢💥

项目解决了哪些问题？

---

本项目供大家一起学习交流，群里大佬们会免费一起训练模型

---

联系方式

TG电报 @heeetui

待更新内容

如果对您有用，请给个star:star::star::star:谢谢。点赞可让我看到大家的关注情况，持续更新的动力，谢谢支持。

许多内容待整理。

⭐ 更新极验打码测试接口⭐：

垃圾服务器，图片识别速度很慢，随便用用，随时会挂掉，有疑问请留言

可用于学习性质的数据标注和测试，严禁用于商业项目，谢谢配合

(接口已关闭，谢谢关注)

极验的JS破解流程以及点选验证码识别模型

极验分为三个部分，1. 破解了前端，获取validate参数；2. 文字类的验证码；3. 滑动验证码。验证码部分结合机器学习在本地打码。

• 极验验证码前端JS破解思路

  极验js方面，获取validate就完结了。

  • gt、challenge
  • validate
  • 获取gt、challenge、validate，代码DEMO

• 点选验证码汉字识别模型

  这部分极验和易盾是通用的，数据集改改就好了。如果有数据集可以和我共享，我收集完统一标注然后共享出来。数据集完备后更新一波一步识别的模型出来。

  • Ubuntu环境安装
    • NVIDIA-SMI|CUDA|cuDNN|OpenCV|Anacoda
  • 汉字定位（目标检测）
  • 汉字识别
  • 定位模型训练手册（含数据）
  • 识别模型训练手册（含数据）
  • Python中使用模型
  • 模型速度优化

• 九宫格类型验证码

  • 数据准备
  • 分类模型训练手册

• 滑动3.0和机器学习

  • 滑动轨迹

瑞数JS