ML Foundation and ML Techniques
今年2月的时候开始学习台大林轩田老师的机器学习课程，感觉讲的很好，这里记录一下作业详解，一来加深自己的理解，而来可以给需要的小伙伴参考下。因为笔者水平有限，难免有些错误，欢迎指出。 (其实这部分的资料和我之前整理的Learning from data差不多，更全面的部分可以参考Learning from data的习题整理。）
作业地址:
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/ml15fall/
参考资料:
https://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51085129
http://www.vynguyen.net/category/study/machine-learning/page/6/
http://book.caltech.edu/bookforum/index.php
http://beader.me/mlnotebook/
https://blog.csdn.net/qian1122221
https://acecoooool.github.io/blog/
补充说明：仓库中有三类文件，分别是Jupyter Notebook,pdf,md，可以随意使用，推荐使用Jupyter Notebook。从作业三开始，会把代码单独保存为py文件方便查阅，已存在代码文件夹中，后续也会将作业一，二的代码保存下来。
更新日志：
2018/6/1
- 上传HW1
2018/6/15
- 上传HW2
2018/7/1
- 上传HW3
2018/7/15
- 上传HW4
2018/7/29
- 上传HW5
2018/8/7
- 上传HW6
2018/9/24
- 上传HW7
2018/10/7
- 上传HW8
2018/11/29
- 感谢黄博的推广，最近star的小伙伴逐渐增多，我后续会抽空对资料进行一些优化，如果大家发现什么问题可以直接发issue，希望能借助大家的力量把这份资料做的更好，谢谢！
2019/2/13
- 优化HW1，修改代码并调整格式。
2019/2/20
- 优化HW2，修改代码并调整格式。
2019/3/7
- 优化HW3，修改代码并调整格式。